目的 分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的临床特征,并分析重型新冠肺炎的危险因素.方法 收集2020年1月至3月42例新冠肺炎患者临床相关数据,回顾性分析患者流行病学特征、发病症状、血液检验、影像学特点、治疗方案等.Logistic回归分析重型新冠肺炎的危险因素.结果 42例患者中轻型3例,普通型27例,重型12例.有21例(50％)有湖北旅居史,14例(33.3％)有密切接触史,7例为家族聚集发病.临床症状表现以发热咳嗽为主,随着疾病分型加重,血常规中淋巴计数逐渐降低;超敏C反应蛋白、纤维蛋白原、天冬氨酸转氨酶、乳酸脱氢酶逐渐升高,白蛋白、前白蛋白逐渐减低,差异均有统计学意义.Logistic回归分析发现,糖尿病患者发生重症新冠肺炎的风险增加(OR=12.152,95％CI:1.487～99.275),入院时天冬氨酸转氨酶升高者发生重症新冠肺炎的风险增加(OR=1.163,95％CI:1.024～1.322).患有糖尿病及天冬氨酸转氨酶升高诊断重型新冠肺炎的AUROC分别为0.717、0.763.在疾病初期识别新冠肺炎,胸部CT检查较X线胸片检查更准确.所有患者经抗病毒等治疗均出院,无死亡病例.结论 COVID-19发病最常见的症状是发热咳嗽,胸部CT有助于早期诊断,入院时天冬氨酸转氨酶水平、是否合并糖尿病可能有助于预测新冠肺炎的严重程度.
作者：沈月玉；王晓晗；韩丰；肖琴锋；陈云清；冀子中
来源：浙江临床医学 2020 年 22卷 7期
