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目的 三阴性乳腺癌(TNBC)属于异质性疾病,TNM分期难以准确预测其预后.通过对雄激素受体(AR)在TNBC中的表达分析,构建了一种新的预后模型.方法 回顾性纳入176例TNBC患者的肿瘤标本,免疫组化检测AR染色强度和AR阳性细胞占比,以两者评分的乘积(简称:AR乘积)作为AR结果.对患者进行随访,分析AR与预后的关系,根据COX回归分析结果构建预后指数(PI):PI=风险系数1×变量1+风险系数2×变量2?+?……?+?风险系数n×变量n,绘制生存风险的列线图.结果 AR乘积:0分103例、1分15例、2分17例、3分1例、4分9例、6分10例、9分21例.AR乘积与年龄、病理学类型、组织学分级、Ki-67、TNM有关.TNM和AR乘积是无病生存率(DFS)的独立影响因素.PI=-0.535×AR乘积?+?BTNM.计算每个患者的PI并分组:低风险组(PI<-3,45例)、中风险组(-3≤PI<0、114例)、高风险组(PI≥0、17例).三组间DFS、总生存率(OS)差异均有统计学意义.绘制列线图预测3年、5年DFS,其C指数为0.719,校正曲线提示预测值和实际结果间基本重合,提示该列线图有较好的预测能力.结论 AR阳性表达预示TNBC患者更好的预后.利用AR和TNM可以构建TNBC患者的预后模型,能更准确地预测其预后.

作者:陆翔;陈彩萍;邬万新;郭志琴;韩超;薛丽

来源:浙江临床医学 2021 年 23卷 1期

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作者:
陆翔;陈彩萍;邬万新;郭志琴;韩超;薛丽
来源:
浙江临床医学 2021 年 23卷 1期
标签:
三阴性乳腺癌 雄激素受体 预后模型
目的 三阴性乳腺癌(TNBC)属于异质性疾病,TNM分期难以准确预测其预后.通过对雄激素受体(AR)在TNBC中的表达分析,构建了一种新的预后模型.方法 回顾性纳入176例TNBC患者的肿瘤标本,免疫组化检测AR染色强度和AR阳性细胞占比,以两者评分的乘积(简称:AR乘积)作为AR结果.对患者进行随访,分析AR与预后的关系,根据COX回归分析结果构建预后指数(PI):PI=风险系数1×变量1+风险系数2×变量2?+?……?+?风险系数n×变量n,绘制生存风险的列线图.结果 AR乘积:0分103例、1分15例、2分17例、3分1例、4分9例、6分10例、9分21例.AR乘积与年龄、病理学类型、组织学分级、Ki-67、TNM有关.TNM和AR乘积是无病生存率(DFS)的独立影响因素.PI=-0.535×AR乘积?+?BTNM.计算每个患者的PI并分组:低风险组(PI<-3,45例)、中风险组(-3≤PI<0、114例)、高风险组(PI≥0、17例).三组间DFS、总生存率(OS)差异均有统计学意义.绘制列线图预测3年、5年DFS,其C指数为0.719,校正曲线提示预测值和实际结果间基本重合,提示该列线图有较好的预测能力.结论 AR阳性表达预示TNBC患者更好的预后.利用AR和TNM可以构建TNBC患者的预后模型,能更准确地预测其预后.