目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者不同临床分型的CT影像定量表现.方法 多中心回顾性分析2020年1月至2020年3月在浙江省五家医院确诊的COVID-19患者81例,搜集患者的一般资料、临床表现、临床分型、胸部CT影像和实验室检查资料.基于深度学习技术和患者的胸部CT影像定量参数:受累肺叶数、不同肺叶肺段的感染体积占比(％)与密度分布占比(％),采用多组别独立样本的Kruskal-Wallis秩和检验,分析比较非正态分布量化参数.结果 COVID-19轻型29例,COVID-19普通型44例,COVID-19重型8例,三组患者的年龄差异有统计学意义(P=0.018).COVID-19轻型出现发热(>38?℃)的比例为55.2％,普通型为72.7％,重型为100％.实验室检查,COVID-19轻型和普通型均表现为中粒细胞计数正常或降低,重型患者的中粒细胞计数显著升高(P=0.042).三组的受累肺叶个数分别为0(2)、4(2)、4.5(1),组间差异有统计学意义(P<0.001).三组的肺炎病灶体积占比分别为0(0.18％)、1.81％(3.69％)、5.14％(18.03％),轻型显著小于普通型和重型,且各肺叶肺段均具有统计学意义(P<0.001);感染病灶密度分布呈现同样趋势,且在CT值区间[-570,-60]HU轻型显著小于普通型和重型(P<0.001),而普通型与重型的肺炎病灶体积占比、感染病灶密度分布均无明显统计学差异(P>0

作者：王定君；陈晓荣；应明亮；黄朝晖；李鲁；王向明；曹登攀；高源；潘江峰；舒锦尔；马志超；刘柏韵

来源：浙江临床医学 2021 年 23卷 12期