目的 研究慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的影响因素并构建Nomogram预测模型.方法 收集2019年6月～2021年12月浙江省永康市中医院慢性阻塞性肺疾病患者160例.根据"是否并发肺源性心脏病"分为肺源性心脏病组68例和非肺源性心脏病组92例.采用Logistic回归分析探讨影响慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的独立危险因素;并构建慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的Nomogram预测模型,校正及决策曲线对Nomogram预测模型进行内部验证及临床预测效能评估.结果 年龄、吸烟史、病程、合并感染、血钾、COPD分级、SGRQ评分是慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的危险因素(P＜0.05);较高年龄、有吸烟史、较长病程、合并感染以及较高的COPD分级是慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的独立危险因素.内部验证结果显示,Nomogram模型预测慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的C-index为0.801(95％CI:0.744-0.895).Nomogram模型预测慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的阈值＞0.18,Nomogram模型提供临床净收益;此外,Nomogram模型临床净收益均高于年龄、吸烟、病程、合并感染、COPD分级.结论 本研究基于慢性阻塞性肺疾病并发肺源性心脏病的独立危险因素(年龄、吸烟、病程、合并感染、COPD分级)构建了 Nomogram模型,为慢性阻塞性
作者：杨巧媛；陈灵敏；陈钢强
来源：浙江实用医学 2023 年 28卷 1期
