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目的 比较移动百分位数控制图法、 比数图法和ARIMA模型在猩红热预警中的效果,为传染病预警提供参考.方法 收集2012—2016年北京市西城区猩红热月发病资料作为基线数据,分别构建控制图法、 比数图法和ARIMA预警模型,以2017年猩红热月发病数据对三种预警模型进行测试,结合约登指数和Kappa值选取模型的预警界值,比较三种模型工作特征曲线下面积(AUC值)以评价预警效果.结果 比数图法、 控制图法和ARIMA模型分别取P99、P95和P80为预警界值;灵敏度均为100.00%;特异度分别为98.40%、97.61%和93.09%;Kappa值分别为0.91、0.87和0.69;AUC值分别为0.992、0.988和0.965;控制图法和比数图法的AUC值均大于ARIMA模型(P<0.05).结论 比数图法和控制图法对猩红热月发病数预警效果均优于ARIMA模型.

作者:崔策;张燕;宋静

来源:预防医学 2018 年 30卷 10期

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作者:
崔策;张燕;宋静
来源:
预防医学 2018 年 30卷 10期
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移动百分位数控制图法 比数图法 ARIMA模型 传染病预警 猩红热
目的 比较移动百分位数控制图法、 比数图法和ARIMA模型在猩红热预警中的效果,为传染病预警提供参考.方法 收集2012—2016年北京市西城区猩红热月发病资料作为基线数据,分别构建控制图法、 比数图法和ARIMA预警模型,以2017年猩红热月发病数据对三种预警模型进行测试,结合约登指数和Kappa值选取模型的预警界值,比较三种模型工作特征曲线下面积(AUC值)以评价预警效果.结果 比数图法、 控制图法和ARIMA模型分别取P99、P95和P80为预警界值;灵敏度均为100.00%;特异度分别为98.40%、97.61%和93.09%;Kappa值分别为0.91、0.87和0.69;AUC值分别为0.992、0.988和0.965;控制图法和比数图法的AUC值均大于ARIMA模型(P<0.05).结论 比数图法和控制图法对猩红热月发病数预警效果均优于ARIMA模型.