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目的 分析严重精神障碍患者高风险行为及影响因素,为提高严重精神障碍患者管理质量提供依据.方法 收集2012—2017年深圳市精神卫生防治工作信息管理系统中宝安区严重精神障碍患者资料,采用多因素Logistic回归模型分析高风险行为发生的影响因素.结果 共收集7851例患者资料,其中男性4181例,占53.25%;女性3670例,占46.75%;年龄为6~95岁,平均(35.78±15.93)岁;其中306例患者发生过高风险行为,占3.90%.患者疾病类型以精神分裂症为主,有4551例,占57.97%;其次为双相情感障碍1486例,占18.93%;精神发育迟滞伴发精神障碍1262例,占16.07%.监护人主要为父母,有2699例,占34.38%;其次为配偶,有1605例,占20.44%.多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=1.884,95%CI:1.423~2.494)、11~50岁(OR:9.109~13.584)、 外地户籍(OR=1.432,95%CI:1.032~1.987)、 其他类严重精神障碍(OR=7.978,95%CI:2.555~24.914)、 失业或无业(OR=2.748,95%CI:1.358~5.560)、 监护人为父母或子女(OR:1.685~5.114)、 既往住院≥1次(OR:6.187~11.734)和既往应急处置≥1次(OR:6.954~21.529)是严重精神障碍患者高风险行为发生的危险因素.结论 男性、11~50岁、 外地户籍、失业或无业、 由父母或子女监护、 诊断为其他类严重精

作者:刘成锋;卢楚虹;张泉水;卿利;程娟;侯粤虎

来源:预防医学 2019 年 31卷 1期

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作者:
刘成锋;卢楚虹;张泉水;卿利;程娟;侯粤虎
来源:
预防医学 2019 年 31卷 1期
标签:
严重精神障碍 高风险行为 暴力行为 影响因素
目的 分析严重精神障碍患者高风险行为及影响因素,为提高严重精神障碍患者管理质量提供依据.方法 收集2012—2017年深圳市精神卫生防治工作信息管理系统中宝安区严重精神障碍患者资料,采用多因素Logistic回归模型分析高风险行为发生的影响因素.结果 共收集7851例患者资料,其中男性4181例,占53.25%;女性3670例,占46.75%;年龄为6~95岁,平均(35.78±15.93)岁;其中306例患者发生过高风险行为,占3.90%.患者疾病类型以精神分裂症为主,有4551例,占57.97%;其次为双相情感障碍1486例,占18.93%;精神发育迟滞伴发精神障碍1262例,占16.07%.监护人主要为父母,有2699例,占34.38%;其次为配偶,有1605例,占20.44%.多因素Logistic回归分析结果显示,男性(OR=1.884,95%CI:1.423~2.494)、11~50岁(OR:9.109~13.584)、 外地户籍(OR=1.432,95%CI:1.032~1.987)、 其他类严重精神障碍(OR=7.978,95%CI:2.555~24.914)、 失业或无业(OR=2.748,95%CI:1.358~5.560)、 监护人为父母或子女(OR:1.685~5.114)、 既往住院≥1次(OR:6.187~11.734)和既往应急处置≥1次(OR:6.954~21.529)是严重精神障碍患者高风险行为发生的危险因素.结论 男性、11~50岁、 外地户籍、失业或无业、 由父母或子女监护、 诊断为其他类严重精