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目的 探讨老年营养风险指数(GNRI)对2型糖尿病(T2DM)患者骨质疏松症的预测价值.方法 选择2019年6月至2021年6月温州医科大学附属第二医院内分泌科收治的T2DM患者737例,分为骨质疏松症组225例和对照组512例,比较两组一般资料及骨代谢指标,计算GNRI,测量骨密度.采用Spearman秩相关分析GNRI与上述指标之间的相关性,同时以logistic回归分析GNRI与骨质疏松症发生的关系并应用ROC曲线评估GNRI对骨质疏松症的预测效能.结果 骨质疏松症组女性比例、BMI、甲状旁腺素(PTH)均高于对照组,而白蛋白、白蛋白校正钙、I型前胶原N-末端前肽(P1NP)、GNRI、平均骨密度均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05).相关性分析显示校正年龄和BMI后,GNRI水平仍与平均骨密度正相关(P<0.05).logistics回归分析显示GNRI与骨质疏松症的发生呈负相关,是骨质疏松症发生的独立保护因素(OR=0.807,P<0.05).与BMI、白蛋白和白蛋白校正钙比较,GNRI的AUC最大,男性为0.818,女性为0.849.GNRI预测男性和女性骨质疏松症的最佳临界值分别为87.95和85.61,灵敏度分别为0.68和0.67,特异度分别为0.84和0.90.结论 T2DM患者中,GNRI水平与骨密度显著相关,是骨质疏松症发生的独立保护因素.GNRI可能是有效而简便的T2DM骨质疏松症预测指标.

作者:戴慧芳;李海;苏小游;戴志娟;朱烈烈

来源:浙江医学 2022 年 44卷 8期

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作者:
戴慧芳;李海;苏小游;戴志娟;朱烈烈
来源:
浙江医学 2022 年 44卷 8期
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老年营养风险指数 骨质疏松症 2型糖尿病 预测
目的 探讨老年营养风险指数(GNRI)对2型糖尿病(T2DM)患者骨质疏松症的预测价值.方法 选择2019年6月至2021年6月温州医科大学附属第二医院内分泌科收治的T2DM患者737例,分为骨质疏松症组225例和对照组512例,比较两组一般资料及骨代谢指标,计算GNRI,测量骨密度.采用Spearman秩相关分析GNRI与上述指标之间的相关性,同时以logistic回归分析GNRI与骨质疏松症发生的关系并应用ROC曲线评估GNRI对骨质疏松症的预测效能.结果 骨质疏松症组女性比例、BMI、甲状旁腺素(PTH)均高于对照组,而白蛋白、白蛋白校正钙、I型前胶原N-末端前肽(P1NP)、GNRI、平均骨密度均低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05).相关性分析显示校正年龄和BMI后,GNRI水平仍与平均骨密度正相关(P<0.05).logistics回归分析显示GNRI与骨质疏松症的发生呈负相关,是骨质疏松症发生的独立保护因素(OR=0.807,P<0.05).与BMI、白蛋白和白蛋白校正钙比较,GNRI的AUC最大,男性为0.818,女性为0.849.GNRI预测男性和女性骨质疏松症的最佳临界值分别为87.95和85.61,灵敏度分别为0.68和0.67,特异度分别为0.84和0.90.结论 T2DM患者中,GNRI水平与骨密度显著相关,是骨质疏松症发生的独立保护因素.GNRI可能是有效而简便的T2DM骨质疏松症预测指标.