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目的 通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值.方法 选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例,追踪患者入院28 d临床结局,分为死亡组68例和存活组128例.使用PSM对两组患者基线资料进行1:1匹配,对匹配后两组患者Helsinki CT评分、CONUT评分进行分析,采用多因素logistic回归分析两种评分与患者28 d预后相关性,绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能.结果 PSM前,两组患者年龄、合并多发伤、蛛网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分(GCS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05).PSM后匹配成功48对,死亡组患者Helsinki CT评分、CONUT评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归分析显示,Helsinki CT评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05).ROC曲线分析显示,两种评分联合使用预测患者预后不良的AUC大于两者单独使用(均P<0.05),而两者单独使用之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05).结论 Helsin-ki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标,两种评分联合使用预测效能更高.|

作者:张军;张红伟;朱艺;范承启;韩瑞璋

来源:浙江医学 2023 年 45卷 18期

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作者:
张军;张红伟;朱艺;范承启;韩瑞璋
来源:
浙江医学 2023 年 45卷 18期
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倾向性评分匹配 重度颅脑损伤 赫尔辛基CT评分 控制营养状况评分 28 d预后 Propensity score matching Severe traumatic brain injury Helsinki CT score Contrdling nutritional status score 28-day prognosis
目的 通过倾向性评分匹配(PSM)分析赫尔辛基(Helsinki)CT评分和控制营养状况(CONUT)评分预测重度颅脑损伤(sTBI)患者28 d预后情况的价值.方法 选取2018年1月1日至2021年12月31日中国人民解放军陆军第七十二集团军医院收治的sTBI患者196例,追踪患者入院28 d临床结局,分为死亡组68例和存活组128例.使用PSM对两组患者基线资料进行1:1匹配,对匹配后两组患者Helsinki CT评分、CONUT评分进行分析,采用多因素logistic回归分析两种评分与患者28 d预后相关性,绘制ROC曲线评价两种评分单独及联合使用预测sTBI患者预后的效能.结果 PSM前,两组患者年龄、合并多发伤、蛛网膜下腔出血、糖尿病、乳酸水平、格拉斯哥昏迷评分(GCS)比较差异均有统计学意义(均P<0.05).PSM后匹配成功48对,死亡组患者Helsinki CT评分、CONUT评分均明显高于存活组,差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素logistic回归分析显示,Helsinki CT评分和CONUT评分均是影响患者预后的独立危险因素(均P<0.05).ROC曲线分析显示,两种评分联合使用预测患者预后不良的AUC大于两者单独使用(均P<0.05),而两者单独使用之间AUC的差异无统计学意义(P>0.05).结论 Helsin-ki CT评分和CONUT评分可以作为预测sTBI患者预后不良的指标,两种评分联合使用预测效能更高.|