目的 复发是导致乳腺癌患者死亡的主要原因,通过研究与乳腺癌复发相关的分子标记有助于预测乳腺癌的预后.方法 本研究采用BRB-ArrayTools分析了两组乳腺癌基因芯片(GSE1456和GSE2034),筛选与复发相关的差异基因,并用Cox比例风险模型进行基因表达的单因素分析得到与生存显著相关的基因,用于GSE1456中肿瘤特异生存率的预测,通过留一法交叉验证计算错误分类率,用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测结果.结果 用于预测的29个基因中,交叉验证准确率均超过96％,ROC曲线下面积为0.803,分类预测结果良好.通过基因功能注释,发现这些基因与细胞周期、细胞增殖、细胞运动与黏着及DNA修复等生物学功能相关,具有较强的肿瘤细胞特征.结论 基因表达谱分析为研究乳腺癌的发病机制提供了新思路,也为转移性乳腺癌的分子诊断和个体化治疗奠定基础.
作者：叶云；黄临凌；钟英英；孙宇飞；张倩
来源：肿瘤防治研究 2016 年 43卷 9期
