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[目的]分析经空芯针穿刺活检证实腋窝淋巴结阳性乳腺癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemothera-py,NAC)后腋窝病理完全缓解(pathological complete response,pCR)率及其影响因素,并整合超声影像特征与已知的临床病理特征建立预测模型,为新辅助化疗后乳腺癌患者腋窝处理的降级提供信息.[方法]回顾性分析哈尔滨医科大学附属肿瘤医院2017年1月至2018年12月入院接受NAC的481例乳腺癌患者的临床病理资料及超声影像特征,使用Logistic回归模型对临床病理特征及超声特征与NAC后腋窝淋巴结pCR的关系进行单因素及多因素分析,采用多因素分析中具有独立预测作用的指标构建新辅助化疗后腋窝pCR的预测列线图,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及Bootstrapping法对此模型进行验证与校准.[结果]在481例患者中有147例(30.6%)实现了腋窝pCR.单因素分析显示分子分型、乳腺原发灶临床疗效、淋巴结皮髓质分界是否清晰、彩色多谱勒血流图是否存在血流信号、淋巴结长径、淋巴结短径与腋窝pCR相关.多因素分析显示分子分型、乳腺原发灶临床疗效、CDFI血流信号、淋巴结短径是腋窝pCR的独立预测因素.与单独使用临床病理特征的预测模型相比,该模型具有良好的识别性能(ROC曲线下面积,0.784 vs 0.694,P

作者:王贝;钱瑶;徐琪;刘锋

来源:肿瘤学杂志 2021 年 27卷 7期

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王贝;钱瑶;徐琪;刘锋
来源:
肿瘤学杂志 2021 年 27卷 7期
标签:
乳腺癌 新辅助化疗 腋窝淋巴结 预测模型
[目的]分析经空芯针穿刺活检证实腋窝淋巴结阳性乳腺癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemothera-py,NAC)后腋窝病理完全缓解(pathological complete response,pCR)率及其影响因素,并整合超声影像特征与已知的临床病理特征建立预测模型,为新辅助化疗后乳腺癌患者腋窝处理的降级提供信息.[方法]回顾性分析哈尔滨医科大学附属肿瘤医院2017年1月至2018年12月入院接受NAC的481例乳腺癌患者的临床病理资料及超声影像特征,使用Logistic回归模型对临床病理特征及超声特征与NAC后腋窝淋巴结pCR的关系进行单因素及多因素分析,采用多因素分析中具有独立预测作用的指标构建新辅助化疗后腋窝pCR的预测列线图,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及Bootstrapping法对此模型进行验证与校准.[结果]在481例患者中有147例(30.6%)实现了腋窝pCR.单因素分析显示分子分型、乳腺原发灶临床疗效、淋巴结皮髓质分界是否清晰、彩色多谱勒血流图是否存在血流信号、淋巴结长径、淋巴结短径与腋窝pCR相关.多因素分析显示分子分型、乳腺原发灶临床疗效、CDFI血流信号、淋巴结短径是腋窝pCR的独立预测因素.与单独使用临床病理特征的预测模型相比,该模型具有良好的识别性能(ROC曲线下面积,0.784 vs 0.694,P