目的 探讨血清表面加强激光解析电离(SELDI)蛋白质谱技术在乳腺癌诊断方面的应用.方法 用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及WCX2蛋白获得病理确诊的101例乳腺癌患者手术前和45名健康人的血清蛋白指纹图谱,用Biomarker Wizard和BPS软件分析差异蛋白,建立乳腺癌的分类树诊断模型,并对其进行盲法验证.结果 乳腺癌组与健康对照组共有49个蛋白质差异有统计学意义(P<0.05);以其中3个蛋白质生物标志物(M/Z:5627、8124和2864)组建的诊断模型检测正确率为95%(139/146).经盲法验证,其灵敏度为97%(98/101),特异度为91%(41/45).结论 SELDI蛋白质谱技术可以有效的区分乳腺癌患者和健康人,其灵敏度和特异性高.SELDI-TOF-MS在乳腺癌的诊断及乳腺癌特异性的生物标志物分子的筛选方面具有一定的应用价值.
作者:许慧娟;郭向阳;张华一;王春艳;梁帅;杨瑞红;王福花;吴玉梅;郭素堂;李炘正
来源:肿瘤研究与临床 2012 年 24卷 12期