目的:探讨基于CT平扫的放射组学特征在胸腺瘤与其他前纵隔病变鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2018年1月至2021年1月江苏大学附属医院收治的128例前纵隔病变患者资料。以病理结果为金标准，将患者分为胸腺瘤组（67例）、非胸腺瘤组（61例）。采用基于MATLAB平台的放射组学分析模块对CT平扫图像进行分析，提取整个病变的组学特征，依次采用组间差异分析、Boruta算法以及共线性检测进行特征筛选。根据最终被选择特征，绘制其单独及联合诊断胸腺瘤的受试者工作特征（ROC）曲线，并计算曲线下面积（AUC），分析所选特征的诊断效能。结果:共提取851个病变的组学特征。经过多步骤降维后，最终选择4个差异有统计学意义的组学特征，分别为鲁棒平均绝对偏差、灰度不均匀性、游程方差（小波-LLH）以及依赖不均匀性（小波-HLL）。ROC曲线分析显示，上述4个组学特征单独诊断时的AUC分别为0.712、0.634、0.660、0.699，特异度分别70.2
作者：谢宇航；李月峰
来源：肿瘤研究与临床 2021 年 33卷 10期
