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目的 通过构建华法林抗凝质量预测模型,提高华法林抗凝效果.方法 计算机检索国内外数据库,对建库之初至2022年5月1日之间的所有关于华法林抗凝质量影响因素的研究进行Meta分析,筛选影响因素,构建华法林抗凝质量的预测模型.结果 共获得3390篇文献,最终纳入文献17篇,包含66 119名患者,Meta分析结果显示:年龄、糖尿病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、肝脏疾病、肾脏疾病是治疗范围内时间百分比(TTR)达标的影响因素.以此构建的华法林抗凝质量预测模型为Logit(P)=-0.819+0.015X年龄-0.146X糖尿病-0.180X心衰-0.209X慢阻肺-0.511X肝脏疾病-0.464X肾脏疾病,ROC曲线下面积为0.807,95%置信区间为(0.715,0.900),最佳临界值为Logit(P)=-1.238、敏感性为0.829、特异性为0.714.结论 基于Meta分析构建的华法林抗凝质量预测模型能有效预测患者TTR是否达标,预测效能中等,但仍需大量数据验证.

作者:史金平;张琰;唐亚娟;王立珍;路小寒;白娟;洪术霞

来源:中南药学 2023 年 21卷 6期

知识库介绍

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作者:
史金平;张琰;唐亚娟;王立珍;路小寒;白娟;洪术霞
来源:
中南药学 2023 年 21卷 6期
标签:
华法林 抗凝质量 治疗范围内时间百分比 影响因素 Meta分析 预测模型 warfarin anticoagulation quality time within therapeutic range influence factor meta-analysis prediction model
目的 通过构建华法林抗凝质量预测模型,提高华法林抗凝效果.方法 计算机检索国内外数据库,对建库之初至2022年5月1日之间的所有关于华法林抗凝质量影响因素的研究进行Meta分析,筛选影响因素,构建华法林抗凝质量的预测模型.结果 共获得3390篇文献,最终纳入文献17篇,包含66 119名患者,Meta分析结果显示:年龄、糖尿病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、肝脏疾病、肾脏疾病是治疗范围内时间百分比(TTR)达标的影响因素.以此构建的华法林抗凝质量预测模型为Logit(P)=-0.819+0.015X年龄-0.146X糖尿病-0.180X心衰-0.209X慢阻肺-0.511X肝脏疾病-0.464X肾脏疾病,ROC曲线下面积为0.807,95%置信区间为(0.715,0.900),最佳临界值为Logit(P)=-1.238、敏感性为0.829、特异性为0.714.结论 基于Meta分析构建的华法林抗凝质量预测模型能有效预测患者TTR是否达标,预测效能中等,但仍需大量数据验证.