目的 建立脓毒症相关性脑病(sepsis-associated encephalopathy,SAE)患者的死亡风险预测模型并进行验证.方法 提取 2008-2019 年重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中 2767 例SAE 患者的临床数据作为训练集,构建死亡风险预测模型,并对其预测准确性及拟合优度进行评价.回顾性收集 2018年 6 月至 2021 年 6 月合肥市第二人民医院重症医学科的 134 例SAE患者临床数据纳入验证集,代入预测模型进行外部验证.结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄、使用血管活性药物、格拉斯哥昏迷评分、国际标准化比值、动脉血氧分压、血乳酸、血尿素氮、白蛋白是SAE患者院内死亡的独立影响因素(P<0.05).使用影响因素构建预测模型,受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积为 0.765,95
作者：牛昆仑；陈福进；赵晶晶；王菁；徐跃文；姚莉
来源：中国现代医生 2023 年 61卷 20期
