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目的 基于整合用药网络及靶点网络,筛选中医药治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方及药对,并探讨潜在的分子作用机制.方法 以中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、维普生物医学数据库(VIP)及Web of Science、PubMed中英文数据库为数据来源,结合古今医案云平台、R Studio Apriori关联规则函数进行数据挖掘,得到治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方.通过TCMSP、UniProt、Swiss Target Prediction等数据库得到核心处方药物有效成分及潜在靶点,利用Cytoscape 3.8.1构建中药复方的药物-成分-靶点网络;与OMIM、Therapeutic Target Database、DrugBank等数据库得到的疾病靶点取交集,构建2型糖尿病合并高脂血症核心靶点蛋白质相互作用(PPI)网络.将核心靶点导入Metascape数据库进行基因本体(GO)注释及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;并将处方的核心成分及2型糖尿病合并高脂血症的关键靶点逐一进行分子对接以初步验证其有效性.结果 由文献检索共得到中医药治疗糖尿病合并高脂血症经验方256首,涉及组成中药236味.综合数据挖掘结果得到核心处方,包括丹参、黄芪、茯苓、泽泻、山药、山楂、白术、葛根;高频药对有"山楂-丹参""葛根-黄芪"等.经过数据库综合筛选,得到核心处方中有效

作者:张笑涵;刘乃需;钦扬;刘奕呈;谢雁鸣;杜柏;刘毅

来源:药物评价研究 2023 年 46卷 11期

知识库介绍

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作者:
张笑涵;刘乃需;钦扬;刘奕呈;谢雁鸣;杜柏;刘毅
来源:
药物评价研究 2023 年 46卷 11期
标签:
2型糖尿病 高脂血症 数据挖掘 网络药理学 分子对接 黄芪 丹参 葛根 山药 泽泻 山楂 茯苓 白术 芹黄素 木犀草素 异鼠李素 type 2 diabetes hyperlipidemia data mining network pharmacology molecular docking pharmacological mechanism Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma Astragali Radix Poria Alismatis Rhizoma Dioscoreae Rhizoma Crataegi Fructus Atractylodis Macrocephalae
目的 基于整合用药网络及靶点网络,筛选中医药治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方及药对,并探讨潜在的分子作用机制.方法 以中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Data)、维普生物医学数据库(VIP)及Web of Science、PubMed中英文数据库为数据来源,结合古今医案云平台、R Studio Apriori关联规则函数进行数据挖掘,得到治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方.通过TCMSP、UniProt、Swiss Target Prediction等数据库得到核心处方药物有效成分及潜在靶点,利用Cytoscape 3.8.1构建中药复方的药物-成分-靶点网络;与OMIM、Therapeutic Target Database、DrugBank等数据库得到的疾病靶点取交集,构建2型糖尿病合并高脂血症核心靶点蛋白质相互作用(PPI)网络.将核心靶点导入Metascape数据库进行基因本体(GO)注释及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;并将处方的核心成分及2型糖尿病合并高脂血症的关键靶点逐一进行分子对接以初步验证其有效性.结果 由文献检索共得到中医药治疗糖尿病合并高脂血症经验方256首,涉及组成中药236味.综合数据挖掘结果得到核心处方,包括丹参、黄芪、茯苓、泽泻、山药、山楂、白术、葛根;高频药对有"山楂-丹参""葛根-黄芪"等.经过数据库综合筛选,得到核心处方中有效