植被物候是反映植被生长规律的重要指标,对气候的反馈具有重要意义.日光诱导叶绿素荧光(SIF)通过复杂的能量耗散机制与光合作用相关联,提供了从空间直接探测大范围植被物候的可能性.为了探究气候变化背景下SIF反演不同森林类型物候的适用性,该文以北半球35个全球通量网(FLUXNET)森林站点为研究对象,利用2007-2014年SIF值和总初级生产力(GPP)通过双逻辑生长模型和动态阈值法来估算3种典型森林类型的物候,并采用相关性分析等方法评价SIF在估算不同森林类型物候时的差异性.主要结果为:1)SIF对生长季开始时间(SOS)的估算精度高于生长季结束时间(EOS);2)SIF能够更准确地估算混交林(MF)的SOS,但是不能精确追踪落叶阔叶林(DBF)和常绿针叶林(ENF)的SOS;3)春季季前短波辐射是驱动SOS的主要气候因素.综上,建议在将来的研究中将SIF数据与其他遥感指数整合,应用于不同植物类型的物候监测.
作者：周稳；迟永刚；周蕾
来源：植物生态学报 2021 年 45卷 4期
