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目的:基于数据挖掘探讨"脾不散精"治疗痴呆的中医理论内涵及方药组成规律.方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库 2010年 1月 1日—2021年 1月 1日"脾不散精"治疗痴呆方药,借助中医传承计算平台(V3.0)进行数据挖掘,分析方药的四气、五味、归经、使用频次、药物组合、关联规则、聚类等.结果:检索获得相关文献共 886 篇,整理后获得方药 50 首,包含中药 125 味.使用频次排名前 3位的药物为石菖蒲、白术、黄芪;药物的四气、五味分布以温性、甘味居多;药物的归经分布以脾经、心经、肝经、肾经居多.聚类分析提取获得核心药物组合 3个.结论:"脾不散精"治疗痴呆方药的规律与《千金方》开心散组方思路一致,为从"脾不散精"角度治疗痴呆的方药提供了思路.

作者:赵凌霄;吕红;呼兴华;许建秦;李玲

来源:中西医结合心脑血管病杂志 2023 年 21卷 19期

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作者:
赵凌霄;吕红;呼兴华;许建秦;李玲
来源:
中西医结合心脑血管病杂志 2023 年 21卷 19期
标签:
痴呆 脾不散精 组方规律 数据挖掘 中医传承计算平台 dementia spleen not dispersing essence prescription rules data mining traditional Chinese medicine inheritance computing platform
目的:基于数据挖掘探讨"脾不散精"治疗痴呆的中医理论内涵及方药组成规律.方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库 2010年 1月 1日—2021年 1月 1日"脾不散精"治疗痴呆方药,借助中医传承计算平台(V3.0)进行数据挖掘,分析方药的四气、五味、归经、使用频次、药物组合、关联规则、聚类等.结果:检索获得相关文献共 886 篇,整理后获得方药 50 首,包含中药 125 味.使用频次排名前 3位的药物为石菖蒲、白术、黄芪;药物的四气、五味分布以温性、甘味居多;药物的归经分布以脾经、心经、肝经、肾经居多.聚类分析提取获得核心药物组合 3个.结论:"脾不散精"治疗痴呆方药的规律与《千金方》开心散组方思路一致,为从"脾不散精"角度治疗痴呆的方药提供了思路.