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目的:应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立浙贝母鲜切和硫熏加工饮片的快速鉴别模型.方法:从浙贝母两个主产地宁波和磐安收集186批鲜切和硫熏样品,采集近红外光谱图,采用判别分析法建立其定性鉴别模型.结果:选择谱段为9 881.46~4 119.20 cm-1,采用MSC+ spectrum+ Ns组合对原始光谱进行预处理,建立模型,并经预测集验证,鉴别准确率达到100%.结论:所建立的近红外光谱技术鉴别模型可快速、准确鉴别浙贝母鲜切和硫熏样品.

作者:杜伟锋;张焱新;张浩;姜东京;葛卫红;刘忠达

来源:中药材 2014 年 37卷 12期

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作者:
杜伟锋;张焱新;张浩;姜东京;葛卫红;刘忠达
来源:
中药材 2014 年 37卷 12期
标签:
近红外光谱 浙贝母 鲜切 硫熏 鉴别 判别分析 Near-infrared spectroscopy Fritillaria thunbergii Miq. Fresh-cut Sulphur fumigation Identification Discriminant analysis
目的:应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立浙贝母鲜切和硫熏加工饮片的快速鉴别模型.方法:从浙贝母两个主产地宁波和磐安收集186批鲜切和硫熏样品,采集近红外光谱图,采用判别分析法建立其定性鉴别模型.结果:选择谱段为9 881.46~4 119.20 cm-1,采用MSC+ spectrum+ Ns组合对原始光谱进行预处理,建立模型,并经预测集验证,鉴别准确率达到100%.结论:所建立的近红外光谱技术鉴别模型可快速、准确鉴别浙贝母鲜切和硫熏样品.