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目的:通过网络药理学方法探讨“紫菀-款冬”作用机制.方法:利用TCMSP、UniProt、CTD数据库检索“紫菀-款冬”的化学成分、靶点、疾病,并利用DAVID数据库进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析及基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析,采用cytoscape绘图.结果:共获得35个备选化合物,筛选出186个靶蛋白,涉及34类疾病.GO富集分析其生物过程与代谢、凋亡最为密切.KEGG分析最具显著性的通路是癌症通路.结论:通过系统地探讨“紫菀-款冬”候选成分所对应的靶点及作用机制,为今后的临床研究提供了思路.

作者:谭梅傲;曹敏;佘世锋;兰绍阳;欧海亚

来源:中药材 2019 年 42卷 7期

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作者:
谭梅傲;曹敏;佘世锋;兰绍阳;欧海亚
来源:
中药材 2019 年 42卷 7期
标签:
紫菀-款冬 网络药理学 多成分-多靶点
目的:通过网络药理学方法探讨“紫菀-款冬”作用机制.方法:利用TCMSP、UniProt、CTD数据库检索“紫菀-款冬”的化学成分、靶点、疾病,并利用DAVID数据库进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析及基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析,采用cytoscape绘图.结果:共获得35个备选化合物,筛选出186个靶蛋白,涉及34类疾病.GO富集分析其生物过程与代谢、凋亡最为密切.KEGG分析最具显著性的通路是癌症通路.结论:通过系统地探讨“紫菀-款冬”候选成分所对应的靶点及作用机制,为今后的临床研究提供了思路.