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目的:运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中医药防治方案中内服预防处方组方规律,为COVID-19的预防及新药研发提供参考.方法:采用SPSS Clementine 12.0软件的Apriori算法对处方组成药物进行关联规则分析,使用SPSS Statistic 25.0进行系统聚类分析,寻求高频药物组合.结果:纳入研究的56份处方共涉及中药79味,排名前5位的药物分别为黄芪、金银花、甘草、白术、防风;频次分析发现处方药物多以性寒,味甘、苦、辛,归肺、脾、胃经为主.关联规则分析共产生“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花-连翘”等16对关联药物组合;聚类分析共得“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”等4个聚类方.结论:各地区COVID-19中药内服预防方案主要以“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花”或“金银花-连翘”药物组合为基础,共奏预防功效.

作者:王登;闫抗抗;曹青;王娣

来源:中药材 2020 年 43卷 4期

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作者:
王登;闫抗抗;曹青;王娣
来源:
中药材 2020 年 43卷 4期
标签:
新型冠状病毒肺炎 中药预防 关联规则 聚类分析
目的:运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中医药防治方案中内服预防处方组方规律,为COVID-19的预防及新药研发提供参考.方法:采用SPSS Clementine 12.0软件的Apriori算法对处方组成药物进行关联规则分析,使用SPSS Statistic 25.0进行系统聚类分析,寻求高频药物组合.结果:纳入研究的56份处方共涉及中药79味,排名前5位的药物分别为黄芪、金银花、甘草、白术、防风;频次分析发现处方药物多以性寒,味甘、苦、辛,归肺、脾、胃经为主.关联规则分析共产生“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花-连翘”等16对关联药物组合;聚类分析共得“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”等4个聚类方.结论:各地区COVID-19中药内服预防方案主要以“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花”或“金银花-连翘”药物组合为基础,共奏预防功效.