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目的建立判别慢型克山病患者的预后和预测生存期的数学模型,筛选影响预后的因素.方法①选择慢型克山病患者238例,采用多元回归分析技术,建立判别5 a预后的判别式和预测生存期回归方程式,筛选对预后有意义的因素.②选择慢型克山病患者257例,建立判别预后的判别式和筛选心电图对预后有影响的因素.③采用生存率分析技术,绘制生存率曲线,直观地比较不同强度对预后的影响.结果①建立了3个判别预后的预测生存期数学模型.②综合因素分析,2个回归方程选出4个相同的影响预后的因素.单纯以心电图为变量指标,选出5个影响预后的因素.③绘制了心脏增大、心力衰竭、ST-T改变及既往病程不同强度其生存率完全分离的曲线.结论3个数学模型预测准确的符合率分别为92.7

作者:王连光;吴永娥;相有章;宋术亮;王海明

来源:职业与健康 2002 年 18卷 11期

知识库介绍

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作者:
王连光;吴永娥;相有章;宋术亮;王海明
来源:
职业与健康 2002 年 18卷 11期
标签:
慢型克山病 多元逐步回归 生存率分析预后因素 生存期 预测模型
目的建立判别慢型克山病患者的预后和预测生存期的数学模型,筛选影响预后的因素.方法①选择慢型克山病患者238例,采用多元回归分析技术,建立判别5 a预后的判别式和预测生存期回归方程式,筛选对预后有意义的因素.②选择慢型克山病患者257例,建立判别预后的判别式和筛选心电图对预后有影响的因素.③采用生存率分析技术,绘制生存率曲线,直观地比较不同强度对预后的影响.结果①建立了3个判别预后的预测生存期数学模型.②综合因素分析,2个回归方程选出4个相同的影响预后的因素.单纯以心电图为变量指标,选出5个影响预后的因素.③绘制了心脏增大、心力衰竭、ST-T改变及既往病程不同强度其生存率完全分离的曲线.结论3个数学模型预测准确的符合率分别为92.7