目的 探讨应用时间序列自回归滑动平均求和模型(ARIMA)在建立流感样病例占门急诊病例百分比(ILI％)预测模型方面的应用.方法 利用新疆2012-2014年每周17家哨点医院的ILI占门急诊病例百分比(ILI％)数据建立ARIMA模型,拟合ILI％的变化趋势,用残差序列分析进行模型诊断,并对2015年1～26周(上半年)ILI％进行预测,来评价ARIMA模型的预测效果.结果 2012-2014年新疆的ILI％是周期性变化,经模型诊断发现ARIMA(1,0,1)(0,1,0)52模型为最优模型,通过对2015年1～26周数据的外推,预测值与实际值的平均相对误差为8.75％,且实际值均在预测值的95％可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致.结论 ARIMA模型可对ILI％进行很好的拟合,可作为新疆维吾尔自治区ILI％短期预测模型.
作者：赵俊；刘万里；李新兰；毋跃文；张璇；郜振国；刘红斌；王希江
来源：职业与健康 2016 年 32卷 21期
