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目的 探讨哈尔滨市寒日天气对人群心脑血管发病的影响,为心脑血管疾病的预防提供理论依据和措施.方法 收集2015年冬季哈尔滨市心脑血管日发病数据和同期的大气污染及气象监测资料,采用病例交叉研究,应用条件logistics回归模型分析寒日对心脑血管发病的影响.结果 2015年冬季哈尔滨共发生19个寒日,分析发现发病前1d、前4d、前6d的寒日天气暴露情况对心脑血管疾病发病的影响有统计学意义(P<0.05),其中前1d的OR值最大为1.173(1.086~1.268).在控制了延迟效应、星期几效应及气象因素等混杂因素的基础上,发现寒日≤-23.8℃、平均气压、二氧化硫对心脑血管发病的影响有统计学意义(P<0.05).结论 前1d的OR值最大,提示寒日对心脑发病影响存在延迟效应;寒日(≤-23.8℃)的OR值为1.413(1.308~1.526),提示寒日天气是心脑血管发病的危险因素,应注意寒日天气的防寒保暖,特别是高危人群更应加强防护意识.

作者:兰莉;王蕊;杨超;王春莲;林琳

来源:职业与健康 2017 年 33卷 17期

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作者:
兰莉;王蕊;杨超;王春莲;林琳
来源:
职业与健康 2017 年 33卷 17期
标签:
寒日天气 心脑血管疾病 病例交叉研究 条件logistics回归模型 Cold weather cardiovascular and cerebrovascular diseases Case-crossover study Conditional logistic regression model
目的 探讨哈尔滨市寒日天气对人群心脑血管发病的影响,为心脑血管疾病的预防提供理论依据和措施.方法 收集2015年冬季哈尔滨市心脑血管日发病数据和同期的大气污染及气象监测资料,采用病例交叉研究,应用条件logistics回归模型分析寒日对心脑血管发病的影响.结果 2015年冬季哈尔滨共发生19个寒日,分析发现发病前1d、前4d、前6d的寒日天气暴露情况对心脑血管疾病发病的影响有统计学意义(P<0.05),其中前1d的OR值最大为1.173(1.086~1.268).在控制了延迟效应、星期几效应及气象因素等混杂因素的基础上,发现寒日≤-23.8℃、平均气压、二氧化硫对心脑血管发病的影响有统计学意义(P<0.05).结论 前1d的OR值最大,提示寒日对心脑发病影响存在延迟效应;寒日(≤-23.8℃)的OR值为1.413(1.308~1.526),提示寒日天气是心脑血管发病的危险因素,应注意寒日天气的防寒保暖,特别是高危人群更应加强防护意识.