目的 应用时间序列分析方法建立差分自回归移动平均模型,也叫求和自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),分析和预测2011年1月-2015年12月乌鲁木齐市儿童呼吸系统疾病的月门诊人次并作短期预测,为儿童呼吸系统疾病的预防和控制提供支持.方法 以2011年1月2015年12月乌鲁木齐市儿童呼吸系统疾病的月门诊人次为原始序列,用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S拟合序列,根据自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)对模型定阶并估计参数,再对模型及其参数做显著性检验,应用最小信息量准则AIC及SBC进行评价,建立最优ARIMA乘积季节模型.结果 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)12模型模拟2011年1月-2015年6月儿童呼吸系统疾病月门诊人次,计算得平均绝对百分比误差MAPE=10.91,在可接受的范围内.运用该模型预测出2015年7月-12月的儿童呼吸系统疾病月门诊人次,MAPE=11.39,模型预测效果较好.该模型预测2016年全年的儿童呼吸系统疾病月门诊人次,最大值出现在12月,预测月门诊人次为8 963(5 431～12 494).结论 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)12模型可用于拟合并且短期预测乌鲁木齐市儿童呼吸系统疾病月门诊人次,为儿童呼吸系统疾病的预防和治疗提供依据.
作者：王艳杰；杨蕾；吴文华；任泉；王倩；刘早玲
来源：职业与健康 2017 年 33卷 21期
