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目的 探讨基于季节指数法的季节趋势模型和基于移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用比较.方法 基于2009-2015年荆州市逐月手足口病发病率分别建立季节指数法的季节趋势模型和移动平均法的季节趋势模型,用所得模型预测荆州市2016年的手足口病发病率,比较实际值与预测值评价模型优劣;再以2009年1月-2016年12月的数据,用获得的最优模型预测荆州市2017年的手足口病发病率.结果 基于季节指数的季节趋势模型与基于移动平均法的季节趋势模型实际值与拟合值平均相对误差依次分别为7.54%和22.25%,基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型.基于季节指数的季节趋势模型预测2017年发病率为151.37/10万,月发病率依次为5.26/10万、2.84/10万、12.93/10万、27.45/10万、28.52/10万、20.17/10万、9.79/10万、4.16/10万、6.40/10万、8.46/10万、12.92/10万、12.47/10万.结论 基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型,预测2017年荆州市手足口病疫情平稳.

作者:刘天;姚梦雷;毛安禄;王丽;黄继贵

来源:职业与健康 2018 年 34卷 6期

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作者:
刘天;姚梦雷;毛安禄;王丽;黄继贵
来源:
职业与健康 2018 年 34卷 6期
标签:
手足口病 季节趋势模型 预测 Hand-foot-mouth disease Seasonal trend model Forecasting
目的 探讨基于季节指数法的季节趋势模型和基于移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用比较.方法 基于2009-2015年荆州市逐月手足口病发病率分别建立季节指数法的季节趋势模型和移动平均法的季节趋势模型,用所得模型预测荆州市2016年的手足口病发病率,比较实际值与预测值评价模型优劣;再以2009年1月-2016年12月的数据,用获得的最优模型预测荆州市2017年的手足口病发病率.结果 基于季节指数的季节趋势模型与基于移动平均法的季节趋势模型实际值与拟合值平均相对误差依次分别为7.54%和22.25%,基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型.基于季节指数的季节趋势模型预测2017年发病率为151.37/10万,月发病率依次为5.26/10万、2.84/10万、12.93/10万、27.45/10万、28.52/10万、20.17/10万、9.79/10万、4.16/10万、6.40/10万、8.46/10万、12.92/10万、12.47/10万.结论 基于季节指数的季节趋势模型为最优预测模型,预测2017年荆州市手足口病疫情平稳.