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目的 分析特定关键词的百度指数与流行性感冒(流感)病毒周阳性率的相关性,探讨百度指数在常规流感监测中的补充应用.方法 根据范围选词和直接选择的方法,再结合同类研究文献关键词,并运用百度搜索引擎的关键词推荐功能进行词汇补充确定15个关键词通过百度搜索得到百度指数.并对2017年7月10日-2018年3月31日江阴市流感流行季节百度指数与哨点监测数据采用Spearman相关分析.结果 7个关键词百度指数“流感疫苗”、“流感”、“发烧”、“感冒”、“甲流”、“禽流感”、“H7N9”与流感样病例百分比(IU%)和流感病毒周阳性率趋势一致,呈现夏季和冬季2个季节高峰.9个关键词百度指数与流感病毒周阳性率存在相关性,分别为“发烧”0.726,“甲流”0.701,“肺炎”0.658,“流感”0.620,“泰诺”0.550,“流感疫苗”0.409,“预防流感”0.387,“H7N9”0.381,“嗓子痛”0.338,其中“发烧”的百度指数和流感病毒周阳性率的相关系数最高(r=0.726,P<0.05),流感病毒周阳性率向前移动3周,与“甲流”百度指数相关性增加(r-0.713,P<0.05).结论 关键词“发烧”和“甲流”的百度指数能较好的反应和更早的预测流感病毒活动.基于搜索引擎的百度指数监测可以成为常规流感监测有效的补充.

作者:顾敏华;姚建香;汤玲

来源:职业与健康 2019 年 35卷 8期

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顾敏华;姚建香;汤玲
来源:
职业与健康 2019 年 35卷 8期
标签:
百度指数 搜索引擎 流感样病例 流感病毒活动
目的 分析特定关键词的百度指数与流行性感冒(流感)病毒周阳性率的相关性,探讨百度指数在常规流感监测中的补充应用.方法 根据范围选词和直接选择的方法,再结合同类研究文献关键词,并运用百度搜索引擎的关键词推荐功能进行词汇补充确定15个关键词通过百度搜索得到百度指数.并对2017年7月10日-2018年3月31日江阴市流感流行季节百度指数与哨点监测数据采用Spearman相关分析.结果 7个关键词百度指数“流感疫苗”、“流感”、“发烧”、“感冒”、“甲流”、“禽流感”、“H7N9”与流感样病例百分比(IU%)和流感病毒周阳性率趋势一致,呈现夏季和冬季2个季节高峰.9个关键词百度指数与流感病毒周阳性率存在相关性,分别为“发烧”0.726,“甲流”0.701,“肺炎”0.658,“流感”0.620,“泰诺”0.550,“流感疫苗”0.409,“预防流感”0.387,“H7N9”0.381,“嗓子痛”0.338,其中“发烧”的百度指数和流感病毒周阳性率的相关系数最高(r=0.726,P<0.05),流感病毒周阳性率向前移动3周,与“甲流”百度指数相关性增加(r-0.713,P<0.05).结论 关键词“发烧”和“甲流”的百度指数能较好的反应和更早的预测流感病毒活动.基于搜索引擎的百度指数监测可以成为常规流感监测有效的补充.