您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览145 | 下载0

目的 分析2015-2019年上海市浦东新区水痘病例的时空分布特征,为控制水痘暴发和流行提供参考依据.方法 以街道为单位收集2015-2019年上海市浦东新区水痘发病数据,采用ArcGIS 10.0作为数据管理和呈现的平台,构建空间数据库,进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6进行时空聚集分析.结果 2015-2019年上海市浦东新区共报告水痘病例20919例,水痘年发病率分别为67.75/10万、69.84/10万、96.65/10万、86.26/10万和60.27/10万,全局自相关Moran's I指数分别为0.141、0.058、0.244、0.177和0.137,其中2015、2017、2018、2019年区域范围内自相关关系有统计学意义(P<0.05);局部自相关显示上海市浦东新区中部、北部呈现高-高聚集,西部呈现低-低聚集现象;时空扫描结果显示上海市浦东新区的中部、北部为一类聚集区,西北部为二类聚集区.结论 2015-2019年上海市浦东新区水痘病例整体上呈现时空聚集性,建议针对中部、北部等重点区域加大防控力度,建立免疫屏障.

作者:杨来宝;王琦璋;汪业胜;王伟炳;肖绍坦;费怡

来源:职业与健康 2021 年 37卷 10期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:145 | 下载:0
作者:
杨来宝;王琦璋;汪业胜;王伟炳;肖绍坦;费怡
来源:
职业与健康 2021 年 37卷 10期
标签:
水痘 地理信息系统 空间自相关分析 时空聚集性
目的 分析2015-2019年上海市浦东新区水痘病例的时空分布特征,为控制水痘暴发和流行提供参考依据.方法 以街道为单位收集2015-2019年上海市浦东新区水痘发病数据,采用ArcGIS 10.0作为数据管理和呈现的平台,构建空间数据库,进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6进行时空聚集分析.结果 2015-2019年上海市浦东新区共报告水痘病例20919例,水痘年发病率分别为67.75/10万、69.84/10万、96.65/10万、86.26/10万和60.27/10万,全局自相关Moran's I指数分别为0.141、0.058、0.244、0.177和0.137,其中2015、2017、2018、2019年区域范围内自相关关系有统计学意义(P<0.05);局部自相关显示上海市浦东新区中部、北部呈现高-高聚集,西部呈现低-低聚集现象;时空扫描结果显示上海市浦东新区的中部、北部为一类聚集区,西北部为二类聚集区.结论 2015-2019年上海市浦东新区水痘病例整体上呈现时空聚集性,建议针对中部、北部等重点区域加大防控力度,建立免疫屏障.