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目的 分析乌鲁木齐市大气污染物(PM2.5和PM10)对呼吸系统疾病死亡的影响.方法 依据2015-2019年乌鲁木齐市大气污染物[细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)]浓度资料,结合乌鲁木齐市2015-2019年呼吸系统疾病死亡资料,采用泊松广义回归模型,分析大气污染物对呼吸系统疾病死亡的影响.结果 PM2.5在Lag7时,对呼吸系统疾病效应值最大为1.45%(95%CI:1.13%~1.67%),PM10在Lag3时,效应值最大为1.18%(95%CI:0.93%~1.43%);PM2.5、PM10对男性滞后效应在 Lag7、Lag3最大,为 1.42%(95%CI:1.02%~1.82%)、1.19%(95%CI:0.88%~1.51%);PM2..5、PM10对女性滞后效应在 Lag6最大,为1.51%(95%CI:0.97%~2.04%)、1.23%(95%CI:0.81%~1.65%);PM2.5,PM10对<60岁年龄组滞后效应在 Lag3、Lag1 最大,为 1.10%(95%CI:0.62%~2.15%)、1.02%(95%CI:0.21%~1.83%);PM2.5在Lag6时,对≥60岁年龄组效应值最大为1.44%(95%CI:0.10%~1.78%),PM10在Lag3时,效应值最大为1.20%(95%CI:0.94%~1.46%).结论 PM2.5和PM10对呼吸系统疾病死亡存在滞后效应,且PM2.5对呼吸系统疾病死亡风险更大.PM2.5和PM10对女性、高龄人群的死亡风险影响较大,PM2.5对男性、高

作者:谢惠芳;陈佩弟;孙高峰

来源:职业与健康 2021 年 37卷 17期

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作者:
谢惠芳;陈佩弟;孙高峰
来源:
职业与健康 2021 年 37卷 17期
标签:
大气污染物;呼吸系统疾病;泊松广义线性模型
目的 分析乌鲁木齐市大气污染物(PM2.5和PM10)对呼吸系统疾病死亡的影响.方法 依据2015-2019年乌鲁木齐市大气污染物[细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)]浓度资料,结合乌鲁木齐市2015-2019年呼吸系统疾病死亡资料,采用泊松广义回归模型,分析大气污染物对呼吸系统疾病死亡的影响.结果 PM2.5在Lag7时,对呼吸系统疾病效应值最大为1.45%(95%CI:1.13%~1.67%),PM10在Lag3时,效应值最大为1.18%(95%CI:0.93%~1.43%);PM2.5、PM10对男性滞后效应在 Lag7、Lag3最大,为 1.42%(95%CI:1.02%~1.82%)、1.19%(95%CI:0.88%~1.51%);PM2..5、PM10对女性滞后效应在 Lag6最大,为1.51%(95%CI:0.97%~2.04%)、1.23%(95%CI:0.81%~1.65%);PM2.5,PM10对<60岁年龄组滞后效应在 Lag3、Lag1 最大,为 1.10%(95%CI:0.62%~2.15%)、1.02%(95%CI:0.21%~1.83%);PM2.5在Lag6时,对≥60岁年龄组效应值最大为1.44%(95%CI:0.10%~1.78%),PM10在Lag3时,效应值最大为1.20%(95%CI:0.94%~1.46%).结论 PM2.5和PM10对呼吸系统疾病死亡存在滞后效应,且PM2.5对呼吸系统疾病死亡风险更大.PM2.5和PM10对女性、高龄人群的死亡风险影响较大,PM2.5对男性、高