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目的 了解上海市松江区淋病流行特征及发病趋势,为制定淋病防控措施提供参考依据.方法 对2005-2019年上海市松江区报告的淋病资料进行流行病学分析,并利用灰色模型[Grey model,GM(1,1)]进行发病趋势预测.结果 2005-2019年上海市松江区累计报告淋病3 778例,年均发病率为16.30/10万,总体发病呈下降趋势.淋病的人群男女性别比1.08∶1,男性比例有增加现象,趋势检验差异有统计学意义(P<0.01);淋病患者年龄主要集中在20~<40岁,占52.2%;职业以家务及待业和工人为主;地区主要分布在岳阳街道、九亭镇和方松街道等经济较优、交通便利的街镇.GM(1,1)模型分析,发现拟合精度合格(CC=0.532,P=0.714),可用于外推预测,2020-2021年预测结果分别是7.380/10万、6.740/10万,与松江区淋病发病率呈总体下降趋势相符合.结论 2005-2019年上海市松江区淋病发病率总体呈下降趋势,但不同性别、年龄、职业和地区人群淋病发病率有差异.GM(1,1)模型可以较好地模拟和预测淋病发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于淋病发病预测是可行的.

作者:夏曼曼;罗珍;郭晓芹

来源:职业与健康 2021 年 37卷 20期

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作者:
夏曼曼;罗珍;郭晓芹
来源:
职业与健康 2021 年 37卷 20期
标签:
淋病;发病率;灰色模型(1,1);预测
目的 了解上海市松江区淋病流行特征及发病趋势,为制定淋病防控措施提供参考依据.方法 对2005-2019年上海市松江区报告的淋病资料进行流行病学分析,并利用灰色模型[Grey model,GM(1,1)]进行发病趋势预测.结果 2005-2019年上海市松江区累计报告淋病3 778例,年均发病率为16.30/10万,总体发病呈下降趋势.淋病的人群男女性别比1.08∶1,男性比例有增加现象,趋势检验差异有统计学意义(P<0.01);淋病患者年龄主要集中在20~<40岁,占52.2%;职业以家务及待业和工人为主;地区主要分布在岳阳街道、九亭镇和方松街道等经济较优、交通便利的街镇.GM(1,1)模型分析,发现拟合精度合格(CC=0.532,P=0.714),可用于外推预测,2020-2021年预测结果分别是7.380/10万、6.740/10万,与松江区淋病发病率呈总体下降趋势相符合.结论 2005-2019年上海市松江区淋病发病率总体呈下降趋势,但不同性别、年龄、职业和地区人群淋病发病率有差异.GM(1,1)模型可以较好地模拟和预测淋病发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于淋病发病预测是可行的.