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不同类之间数据分布的不平衡称为类间不平衡,不平衡数据中不同类别的样本数量差异很大.近年,机器学习诊断成为疾病诊断、分析和预测的流行选择,他比传统诊断方法省时,且能够直接预测引起疾病的相关因素,以减轻危害,减少个人和社会的负担.本文综述了近年常用的不平衡数据处理的机器学习方法,重点分析其在预测恶性肿瘤、心脏病、糖尿病及其并发症和其他疾病中的应用情况.
作者：邹琼；王冲
来源：职业与健康 2023 年 39卷 12期
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