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目的:基于电子鼻PEN3 系统结合多元统计分析对不同产地秦艽进行鉴别.方法:先通过电子鼻系统动态采集秦艽芳香成分并得到响应值,通过单因素试验确定最佳试验条件,再应用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及负荷加载分析法(Loadings)对结果进行分析.结果:秦艽电子鼻最佳试验条件为样品称样量 3.0 g、进气量 250 mL·min-1、样品室温放置时间 15 min、颗粒度 60 目.PCA和LDA均对不同产地的秦艽有一定的区分能力,并且LDA优于PCA.结论:电子鼻对秦艽的种类和产地鉴别准确性好且简便可行,能更准确、客观地对不同种、不同产地、不同栽培方式的秦艽进行鉴别.

作者:林丽;高素芳;晋玲;陈红刚;崔治家;王亚丽

来源:中国现代中药 2023 年 25卷 9期

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作者:
林丽;高素芳;晋玲;陈红刚;崔治家;王亚丽
来源:
中国现代中药 2023 年 25卷 9期
标签:
气味分析系统 秦艽 主成分分析 线性判别分析 负荷加载分析法 odor analysis system Gentianae Macrophyllae Radix principal component analysis linear discriminant analysis loading analysis
目的:基于电子鼻PEN3 系统结合多元统计分析对不同产地秦艽进行鉴别.方法:先通过电子鼻系统动态采集秦艽芳香成分并得到响应值,通过单因素试验确定最佳试验条件,再应用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及负荷加载分析法(Loadings)对结果进行分析.结果:秦艽电子鼻最佳试验条件为样品称样量 3.0 g、进气量 250 mL·min-1、样品室温放置时间 15 min、颗粒度 60 目.PCA和LDA均对不同产地的秦艽有一定的区分能力,并且LDA优于PCA.结论:电子鼻对秦艽的种类和产地鉴别准确性好且简便可行,能更准确、客观地对不同种、不同产地、不同栽培方式的秦艽进行鉴别.