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目的:探讨国人肩峰指数(acromion index,AI)与肩袖撕裂的关系.方法:收集130例确诊为肩袖全层撕裂患者(肩袖撕裂组)和70例肩袖完整者(肩袖完整组)的病例资料.在肩关节正位X线片上测定研究对象的AI,并根据肩袖撕裂的程度将肩袖撕裂分为小型、中型、大型和巨大型,分析AI与肩袖撕裂的关系.结果:肩袖撕裂组AI高于肩袖完整组(0.73±0.06,0.67±0.07,t=6.524,P=0.000).在130例肩袖撕裂患者中,小型肩袖撕裂15例、中型肩袖撕裂63例、大型肩袖撕裂38例、巨大型肩袖撕裂14例;4种类型肩袖撕裂患者的AI比较,差异无统计学意义(0.73±0.07,0.73±0.06,0.73±0.06,0.75±0.08,F=0.529,P=0.663);肩袖撕裂程度与AI之间不存在直线相关关系(r=0.067,P=0.451).经受试者工作特征曲线分析,采用AI诊断肩袖撕裂的准确性中等(Az =0.75,P=0.000);最佳诊断分界点为0.70,对应的灵敏度和特异度分别为0.70和0.67.结论:在国内人群中可以应用AI诊断肩袖撕裂,AI诊断肩袖撕裂的最佳诊断分界点为0.70;肩袖损伤的程度与AI不存在直线相关关系.

作者:王守立;周晓波;刘福存;张庆国;夏坚峰;祝云利

来源:中医正骨 2017 年 29卷 12期

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作者:
王守立;周晓波;刘福存;张庆国;夏坚峰;祝云利
来源:
中医正骨 2017 年 29卷 12期
标签:
肩关节 肩袖损伤 肩峰指数 shoulder joint rotator cuff injury acromion index
目的:探讨国人肩峰指数(acromion index,AI)与肩袖撕裂的关系.方法:收集130例确诊为肩袖全层撕裂患者(肩袖撕裂组)和70例肩袖完整者(肩袖完整组)的病例资料.在肩关节正位X线片上测定研究对象的AI,并根据肩袖撕裂的程度将肩袖撕裂分为小型、中型、大型和巨大型,分析AI与肩袖撕裂的关系.结果:肩袖撕裂组AI高于肩袖完整组(0.73±0.06,0.67±0.07,t=6.524,P=0.000).在130例肩袖撕裂患者中,小型肩袖撕裂15例、中型肩袖撕裂63例、大型肩袖撕裂38例、巨大型肩袖撕裂14例;4种类型肩袖撕裂患者的AI比较,差异无统计学意义(0.73±0.07,0.73±0.06,0.73±0.06,0.75±0.08,F=0.529,P=0.663);肩袖撕裂程度与AI之间不存在直线相关关系(r=0.067,P=0.451).经受试者工作特征曲线分析,采用AI诊断肩袖撕裂的准确性中等(Az =0.75,P=0.000);最佳诊断分界点为0.70,对应的灵敏度和特异度分别为0.70和0.67.结论:在国内人群中可以应用AI诊断肩袖撕裂,AI诊断肩袖撕裂的最佳诊断分界点为0.70;肩袖损伤的程度与AI不存在直线相关关系.