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目的 通过数据挖掘客观而全面地分析朱丹溪的用药规律. 方法 采集《丹溪心法》中符合标准的方剂建立朱丹溪方药数据库,将药物名称进行规范化处理后,分别采用频数分析对药物进行统计,采用系统聚类对药物进行分类统计,采用Carma方法对药物与药物之间的关系进行关联规则分析.结果 共纳入方剂610首,涉及中药337味.使用频率最高的前10位中药依次为茯苓、生姜、炙甘草、甘草、陈皮、人参、半夏、白术、当归、川芎.经过聚类得到核心药物12组,分别为砂仁和藿香、细辛和白芷、胆南星和枳实、升麻和柴胡、防风和羌活、黄柏和知母、厚朴和苍术、桔梗和枳壳、熟地黄和生地黄、黄芩和黄连、白术和人参、陈皮和半夏.设支持度3%、置信度65%,共得到提升度均>1的关联规则39组.结论 朱丹溪临证善用补益脾胃之品,常以调理脾胃药物为核心,提示朱丹溪学术思想不仅以滋阴为主,同时亦重视调理脾胃.

作者:宋亚南;邓艳芳;屈乐;蒋燕

来源:中医杂志 2015 年 56卷 9期

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作者:
宋亚南;邓艳芳;屈乐;蒋燕
来源:
中医杂志 2015 年 56卷 9期
标签:
丹溪心法 朱丹溪 用药规律 关联规则分析 聚类分析 Danxi Xinfa ZHU Danxi medication regularity association rules analysis clustering analysis
目的 通过数据挖掘客观而全面地分析朱丹溪的用药规律. 方法 采集《丹溪心法》中符合标准的方剂建立朱丹溪方药数据库,将药物名称进行规范化处理后,分别采用频数分析对药物进行统计,采用系统聚类对药物进行分类统计,采用Carma方法对药物与药物之间的关系进行关联规则分析.结果 共纳入方剂610首,涉及中药337味.使用频率最高的前10位中药依次为茯苓、生姜、炙甘草、甘草、陈皮、人参、半夏、白术、当归、川芎.经过聚类得到核心药物12组,分别为砂仁和藿香、细辛和白芷、胆南星和枳实、升麻和柴胡、防风和羌活、黄柏和知母、厚朴和苍术、桔梗和枳壳、熟地黄和生地黄、黄芩和黄连、白术和人参、陈皮和半夏.设支持度3%、置信度65%,共得到提升度均>1的关联规则39组.结论 朱丹溪临证善用补益脾胃之品,常以调理脾胃药物为核心,提示朱丹溪学术思想不仅以滋阴为主,同时亦重视调理脾胃.