目的 探讨气象因素对过敏性鼻炎滞后发病的影响.方法 收集天津市2007年1月-2017年12月逐月过敏性鼻炎病例资料及气象资料,采用Spearman相关分析及R 3.5.1软件提供的分布滞后非线性模型(DLNM)和Splines软件包,分析气象因素对过敏性鼻炎发病滞后性的影响.结果 天津市过敏性鼻炎病例就诊率出现两个高峰,主高峰出现在8-9月,次高峰出现在4-5月,而在1-2月就诊率最低.过敏性鼻炎月病例数与月相对湿度(rs=0.176)、月平均气温(rs=0.241)、月最高气温(rs=0.309)、月日照时数(rs=0.255)呈正相关(P＜0.05);与月平均风速(rs =0.229)呈负相关(P＜0.05).当月平均气温、月相对湿度、月日照时数分别在25 ～30℃、35％ ～50％、300 h,滞后时间分别为1个月、0.5个月、0.5～1个月时过敏性鼻炎滞后发病的效应达到第一个高峰;而当月平均风速分别在1 ～1.5m/s、2～2.5m/s,滞后时间分别为1个月、2个月时,过敏性鼻炎滞后发病效应出现第二个高峰.各气象因素滞后效应与过敏性鼻炎发病的关系,月最高气温为27.5℃的滞后效应均在滞后1个月时达到最高,相对危险度(RR值)为1.583(1.051 ～2.384)(P＜0.05);相对湿度为45％的滞后效应在滞后0个月时达到最高,RR值为1.087(1.015～1.217)(P＜0.05);月日照时数256h的滞后效应在滞后1个月时达到最
作者：王敏；钱伟强；袁卫玲；李承贤；陈继鑫；张青青；王上；张炬
来源：中医杂志 2020 年 61卷 23期
