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目的 系统挖掘溃疡性结肠炎(UC)中医证候要素分布及其辨证规律,为量化临床辨证规则和规范中医证候诊断提供科学依据.方法 基于前期建立的UC中医四诊信息条目池形成临床观察表,前瞻性收集患者信息,搭建UC临床特征数据库.采用R软件进行统计分析,借助IBM SPSS Modeler软件Apriori算法进行复杂网络关联分析,运用Lantern平台LTM-EAST算法构建隐结构分析模型,采用贝叶斯信息准则(BIC)进行模型评价,并绘制关联规则网状图和隐树结构图,人机结合进行模型诠释,挖掘中医证候要素分布及其辨证规律.结果 最终纳入405例UC患者,涉及162个中医四诊信息(症状)条目,累计频率排名前十的条目分别为:舌有齿痕、乏力、脓血便、舌质淡红、肠鸣、脉细弦、腹部隐痛、腹泻、苔薄白、畏寒怕冷.复杂网络关联规则分析获得32条强关联规则,发现9个核心症状体征(群),分别为腹泻、脓血便、腹部隐痛、乏力、肠鸣、苔薄白、舌质淡红、舌有齿痕、脉细弦,体现了 UC疾病发作的基本特征及常见证候表现.隐结构分析得出19个隐变量,BIC模型评分为-11449.87;6个综合聚类结构模型,推断出UC病位主要涉及大肠、脾、胃、肝、肾、肺等脏腑,病理因素包括湿热、热毒、气滞、气虚、阳虚、血瘀等,包括大肠湿热、脾胃气虚、脾虚湿困、血瘀肠络、肝郁脾虚、脾肾

作者:沈照峰;刘小娟;朱磊;沈洪

来源:中医杂志 2023 年 64卷 3期

知识库介绍

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作者:
沈照峰;刘小娟;朱磊;沈洪
来源:
中医杂志 2023 年 64卷 3期
标签:
溃疡性结肠炎 中医证候 症状 体征 复杂网络 隐结构模型
目的 系统挖掘溃疡性结肠炎(UC)中医证候要素分布及其辨证规律,为量化临床辨证规则和规范中医证候诊断提供科学依据.方法 基于前期建立的UC中医四诊信息条目池形成临床观察表,前瞻性收集患者信息,搭建UC临床特征数据库.采用R软件进行统计分析,借助IBM SPSS Modeler软件Apriori算法进行复杂网络关联分析,运用Lantern平台LTM-EAST算法构建隐结构分析模型,采用贝叶斯信息准则(BIC)进行模型评价,并绘制关联规则网状图和隐树结构图,人机结合进行模型诠释,挖掘中医证候要素分布及其辨证规律.结果 最终纳入405例UC患者,涉及162个中医四诊信息(症状)条目,累计频率排名前十的条目分别为:舌有齿痕、乏力、脓血便、舌质淡红、肠鸣、脉细弦、腹部隐痛、腹泻、苔薄白、畏寒怕冷.复杂网络关联规则分析获得32条强关联规则,发现9个核心症状体征(群),分别为腹泻、脓血便、腹部隐痛、乏力、肠鸣、苔薄白、舌质淡红、舌有齿痕、脉细弦,体现了 UC疾病发作的基本特征及常见证候表现.隐结构分析得出19个隐变量,BIC模型评分为-11449.87;6个综合聚类结构模型,推断出UC病位主要涉及大肠、脾、胃、肝、肾、肺等脏腑,病理因素包括湿热、热毒、气滞、气虚、阳虚、血瘀等,包括大肠湿热、脾胃气虚、脾虚湿困、血瘀肠络、肝郁脾虚、脾肾