目的 比较全域扫频光学相干断层扫描血管造影(OCTA)与荧光素眼底血管造影(FFA)对糖尿病视网膜病变(DR)的诊断价值.方法 选取2022年2月至2022年4月就诊于安徽医科大学第二附属医院眼科门诊的糖尿病视网膜病...
来源:《安徽医学》 2023 年 44卷 9期
目的 分析中国临床试验注册中心(ChiCTR)糖尿病视网膜病变(DR)相关临床研究的现状.方法 检索ChiCTR建库至2022年8月8日注册的DR临床试验,并对相关信息进行汇总分析.结果 最终纳入研究125项,包括干预性研究...
来源:《中国中医眼科杂志》 2023 年 33卷 7期
人工智能(AI)是指计算机模拟人类的智力推理、决策和行为.AI已经在各个医学领域得到了应用.由于AI高度依赖于眼成像技术和视觉数据,在眼科已显示出巨大潜力.AI的总体潜能包括筛查、诊断分级,自动检测疾病...
来源:《国际眼科杂志》 2023 年 23卷 9期
目的 观察超广角眼底成像系统Clarus 500与模拟早期治疗糖尿病视网膜病变研究(ETDRS)标准7视野眼底成像在糖尿病视网膜病变(DR)分期判断的一致性.方法 选取2021年9~11月在合肥市第一人民医院内分泌科确诊...
来源:《安徽医学》 2023 年 44卷 2期
目的 分析免散瞳眼底照相技术在糖尿病视网膜病变筛查中的应用价值.方法 选取2022年1月—2023年3月黄山昌仁医院收治的300例糖尿病疑似发生视网膜病变患者,全部患者均接受免散瞳眼底照相技术检查,并将临床...
来源:《糖尿病新世界》 2023 年 26卷 17期
近年来,人工智能(AI)在医学领域内的应用越来越广泛,利用AI诊断和治疗眼科疾病,不仅能够帮助临床医生节省时间,还能够提高准确性.眼底疾病是导致视力下降和致盲的主要原因,近年来许多研究团队基于AI对许多...
来源:《中国中医眼科杂志》 2023 年 33卷 6期
目的:借助于人工智能(artificial intelligence,AI)眼底筛查远程接转诊系统,探索"患者-社区-医院"远程筛查模式,推进眼科分级诊疗和双向转诊实施,为地市级医疗机构开展眼底疾病人工智能筛查工作提供一定的...
来源:《眼科学报》 2023 年 38卷 5期
目的 探讨2 型糖尿病(T2DM)合并糖尿病视网膜病变(DR)的危险因素,并根据研究中确认的危险因素制定DR的预测模型,为患者提供一种方便、有效的筛查工具.方法 收集 2019 年 6 月至 2022 年 6月就诊于山西省人...
来源:《实用药物与临床》 2023 年 26卷 6期
目的:通过光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术,评估糖尿病视网膜病变(DR)患者黄斑区微循环变化,并对可能影响黄斑区微循环的危险因素进行分析,为DR早期筛查、诊断及治疗干预提供临床依据.方法:回顾性研究...
来源:《国际眼科杂志》 2023 年 23卷 6期
目的 探讨血清甘油三酯葡萄糖(TyG)指数、视黄醇结合蛋白(RBP)及β2-微球蛋白(β2-MG)联合检测对早期糖尿病视网膜病变(DR)的预测及筛查价值.方法 选取在本院诊治的2型糖尿病患者167例为研究对象.根据眼底...
来源:《实用临床医药杂志》 2023 年 27卷 18期