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目的:应用多变量分析方法建立急性机械性绞窄性肠梗阻的预测模型.方法:总结3家医院7至10年间收治的急性机械性肠梗阻571例,分别应用logistic回归和分类与回归树(classification and regression tree, CART)方法建立急性绞窄性肠梗阻的预测模型,用交叉应证方法对模型进行检验,并与临床经验的诊断进行比较.结果:腹痛性质、压痛包块、腹水征、肌紧张、既往手术史和类似发作史是建立模型的重要变量,其中前4项与肠绞窄呈正相关,后两项与肠绞窄呈负相关;logistic模型的敏感度为71.8

作者:王立新;史宗道;赵一鸣;汪欣;蒋斌;顾晋;姜可伟;周孝思

来源:北京医科大学学报 2000 年 32卷 2期

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作者:
王立新;史宗道;赵一鸣;汪欣;蒋斌;顾晋;姜可伟;周孝思
来源:
北京医科大学学报 2000 年 32卷 2期
标签:
肠梗阻 预测 回归分析 疾病模型 动物
目的:应用多变量分析方法建立急性机械性绞窄性肠梗阻的预测模型.方法:总结3家医院7至10年间收治的急性机械性肠梗阻571例,分别应用logistic回归和分类与回归树(classification and regression tree, CART)方法建立急性绞窄性肠梗阻的预测模型,用交叉应证方法对模型进行检验,并与临床经验的诊断进行比较.结果:腹痛性质、压痛包块、腹水征、肌紧张、既往手术史和类似发作史是建立模型的重要变量,其中前4项与肠绞窄呈正相关,后两项与肠绞窄呈负相关;logistic模型的敏感度为71.8