目的 构建预测2型糖尿病(T2DM)患者未来血糖控制达标情况的模型与列线图.方法 选取2018年3月至2019年10月于四川省人民医院就诊的T2DM患者720例为研究对象,其中503例作训练集用于建立模型,217例做验证集用于验证模型.使用单因素分析、逐步回归分析筛选变量后建立Logistic回归模型1和模型2,使用AUC值评价模型区分度、使用校准图评价模型预测校准度,绘制两模型的列线图.结果 单因素分析与逐步回归分析显示文化程度、服药依从性、前次糖化血红蛋白(HbAlc)值、糖尿病病程、空腹血糖值、使用胰岛素种类、运动时间、是否合理进食8个变量差异有统计学意义(P＜0.05).采用这8个变量构建模型1;剔除前次HbAlc值,构建模型2.在验证集中模型1的AUC值0.841、模型2的AUC值为0.812,校准图显示两模型的预测一致性较好.结论 联合临床易得的指标建立的2种预测模型与列线图能对T2DM患者未来2个月的血糖控制情况做出有效预测,可为患者提供一种血糖管理工具.
作者：杨恒博；吴行伟；袁蓉；高秀容
来源：成都医学院学报 2021 年 16卷 1期
