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2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用,为今后的临床和科研工作开拓了新的思路.

作者:罗彦;孟晓岩;李佳丽;陈晓;胡瑶;竺笛;梁萍;杨阳;周紫玲;李安琴;邹显伦;吕银章;王梓;范婵媛;谢金珂;可赞;游慧娟;李震;王良;胡道予

来源:放射学实践 2019 年 34卷 4期

知识库介绍

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作者:
罗彦;孟晓岩;李佳丽;陈晓;胡瑶;竺笛;梁萍;杨阳;周紫玲;李安琴;邹显伦;吕银章;王梓;范婵媛;谢金珂;可赞;游慧娟;李震;王良;胡道予
来源:
放射学实践 2019 年 34卷 4期
标签:
腹部疾病 机器学习 深度学习 影像组学 纹理分析 能谱CT 多参数磁共振成像
2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用,为今后的临床和科研工作开拓了新的思路.