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目的 对某汽车公司职业性噪声聋诊断病例进行分析,确定噪声聋发病的特点,为汽车制造行业噪声危害的预防控制提供依据.方法 对噪声聋诊断结果进行归类,采用方差分析、秩和检验对噪声聋病例年龄、工龄和工种分布特点进行统计分析.结果 169例噪声聋病例,轻度108(63.90%)、中度28(16.57%)、重度33(19.53%).不同年份诊断的职业病人群其年龄的差异有统计学意义(F =2.119,P=0.008),不同年份诊断的职业病人群其接噪工龄的差异无统计学意义(F=0.886,P=0.596).不同接噪工龄的病例与诊断级别的差异无统计学意义(x2=3.251,P=0.517),随着工龄的增加诊断级别没有显著差异,经统计分析,不同工种职业性噪声聋病例诊断年龄、接噪工龄和噪声聋诊断分级差异均具有统计学意义(P<0.05).结论 要更好地控制职业性噪声聋,应加强作业场所源头控制,健康监护注重早期高频听力损失的筛查,并针对不同工种接触噪声的特性,有针对性地进行风险防控研究,为制定相应的对策提供科学支持.

作者:吴琨;梅勇;吴家兵;姚莉;姚艳萍;姚道华;郑建如;卢锐;陈静

来源:公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 1期

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作者:
吴琨;梅勇;吴家兵;姚莉;姚艳萍;姚道华;郑建如;卢锐;陈静
来源:
公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 1期
标签:
汽车制造业 职业性 噪声聋
目的 对某汽车公司职业性噪声聋诊断病例进行分析,确定噪声聋发病的特点,为汽车制造行业噪声危害的预防控制提供依据.方法 对噪声聋诊断结果进行归类,采用方差分析、秩和检验对噪声聋病例年龄、工龄和工种分布特点进行统计分析.结果 169例噪声聋病例,轻度108(63.90%)、中度28(16.57%)、重度33(19.53%).不同年份诊断的职业病人群其年龄的差异有统计学意义(F =2.119,P=0.008),不同年份诊断的职业病人群其接噪工龄的差异无统计学意义(F=0.886,P=0.596).不同接噪工龄的病例与诊断级别的差异无统计学意义(x2=3.251,P=0.517),随着工龄的增加诊断级别没有显著差异,经统计分析,不同工种职业性噪声聋病例诊断年龄、接噪工龄和噪声聋诊断分级差异均具有统计学意义(P<0.05).结论 要更好地控制职业性噪声聋,应加强作业场所源头控制,健康监护注重早期高频听力损失的筛查,并针对不同工种接触噪声的特性,有针对性地进行风险防控研究,为制定相应的对策提供科学支持.