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目的 分析2013—2017年无锡市梁溪区肺结核发病的时空分布特征, 探寻梁溪区肺结核疫情防治重点区域.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统, 整理2013—2017年梁溪区16个街道肺结核报告发病数据和人口数据, 采用OpenGeoDa1.2.0软件进行空间自相关分析, 采用SaTScan 9.4.1软件进行时空扫描分析, 最后采用ArcGIS 10.2软件实现结果的可视化.结果 2013—2017年梁溪区累计报告肺结核病例1 522例, 年均报告发病率38.55/10万, 发病率总体呈下降趋势从61.02/10万下降到27.82/10万(趋势χ2=26.13, P=0.00).全局上无空间自相关.局部自相关分析结果显示, 其中"高-高"聚集区主要位于上马墩、广瑞路和崇安寺街道.时空扫描分析结果显示肺结核一级聚集区位于崇安寺街道及其周边街道, 时间跨度为2014—2015年, 辐射半径为3.34km, LLR=33.63, RR=1.71, P=0.00.结论 梁溪区总体肺结核疫情为较低水平, 中心城区街道为肺结核的"高-高"聚集区, 是梁溪区肺结核重点防治区域.

作者:李亭亭;瞿洪波;朱恺

来源:公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 2期

知识库介绍

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作者:
李亭亭;瞿洪波;朱恺
来源:
公共卫生与预防医学 2019 年 30卷 2期
标签:
肺结核 空间自相关 时空扫描 地理信息系统 Pulmonary tuberculosis Spatial autocorrelation Temporal-spatial scan Geographic Information System
目的 分析2013—2017年无锡市梁溪区肺结核发病的时空分布特征, 探寻梁溪区肺结核疫情防治重点区域.方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统, 整理2013—2017年梁溪区16个街道肺结核报告发病数据和人口数据, 采用OpenGeoDa1.2.0软件进行空间自相关分析, 采用SaTScan 9.4.1软件进行时空扫描分析, 最后采用ArcGIS 10.2软件实现结果的可视化.结果 2013—2017年梁溪区累计报告肺结核病例1 522例, 年均报告发病率38.55/10万, 发病率总体呈下降趋势从61.02/10万下降到27.82/10万(趋势χ2=26.13, P=0.00).全局上无空间自相关.局部自相关分析结果显示, 其中"高-高"聚集区主要位于上马墩、广瑞路和崇安寺街道.时空扫描分析结果显示肺结核一级聚集区位于崇安寺街道及其周边街道, 时间跨度为2014—2015年, 辐射半径为3.34km, LLR=33.63, RR=1.71, P=0.00.结论 梁溪区总体肺结核疫情为较低水平, 中心城区街道为肺结核的"高-高"聚集区, 是梁溪区肺结核重点防治区域.