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近年来,人工智能相关技术与医学领域的深度融合使得医工交叉成为热点。骨科疾病诊疗存在数据量大和决策困难等问题。机器学习作为人工智能领域的重要方法,具有对医学大数据自动分析和预测的能力,被广泛应用于骨科等临床学科领域,辅助医生高效地完成疾病诊断和治疗工作。介绍了机器学习在骨科术前、术中和术后诊疗中的应用进展,为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。

作者:霍彤彤;张加尧;王泓霖;杨佳铭;吴蔚;叶哲伟

来源:国际生物医学工程杂志 2023 年 46卷 4期

知识库介绍

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作者:
霍彤彤;张加尧;王泓霖;杨佳铭;吴蔚;叶哲伟
来源:
国际生物医学工程杂志 2023 年 46卷 4期
标签:
骨科 人工智能 机器学习 深度学习 计算机辅助诊断 Orthopedics Artificial intelligence Machine learning Deep learning Computer-aided diagnosis
近年来,人工智能相关技术与医学领域的深度融合使得医工交叉成为热点。骨科疾病诊疗存在数据量大和决策困难等问题。机器学习作为人工智能领域的重要方法,具有对医学大数据自动分析和预测的能力,被广泛应用于骨科等临床学科领域,辅助医生高效地完成疾病诊断和治疗工作。介绍了机器学习在骨科术前、术中和术后诊疗中的应用进展,为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。