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目的 分析江西省流行性感冒的流行病学特点和时空聚集性,为流感暴发和流行预警提供依据.方法 对"中国传染病监测管理信息系统"中2017-2019年江西省报告的流感病例个案信息进行描述性分析和时空聚集性分析.结果 2017-2019年江西省存在流感冬春季季节性流行高峰;以赣南地区高发,年发病率均在全省平均发病率的2倍以上;15岁以下人群占比逐年升高,自2017年的53.90%升至2019年的72.24%.探测到四类时空聚集区域:一类聚集区域为2018年12月19日至2019年4月25日赣南地区的16个县区(RR=9.72,LLR=15061.27,P<0.001),二类聚集区域为2019年12月18日至2019年12月31日赣北地区的13个县区(RR=20.68,LLR=3867.86,P<0.001),三类聚集区域为2019年1月9日至2019年3月27日赣东北地区的18个县区(RR=3.13,LLR=1297.439,P<0.001),四类聚集区域为2019年12月2日至2019年12月31日赣西地区的17个县区(RR=5.09,LLR=1233.47,P<0.001).结论 2017-2019年江西省流感发病呈现较明显的时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在冬末和春季.

作者:傅伟杰;丁晟;程慧健;胡茂红;章承峰

来源:中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 1期

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作者:
傅伟杰;丁晟;程慧健;胡茂红;章承峰
来源:
中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 1期
标签:
流感;流行病学;时空扫描;时空聚集性
目的 分析江西省流行性感冒的流行病学特点和时空聚集性,为流感暴发和流行预警提供依据.方法 对"中国传染病监测管理信息系统"中2017-2019年江西省报告的流感病例个案信息进行描述性分析和时空聚集性分析.结果 2017-2019年江西省存在流感冬春季季节性流行高峰;以赣南地区高发,年发病率均在全省平均发病率的2倍以上;15岁以下人群占比逐年升高,自2017年的53.90%升至2019年的72.24%.探测到四类时空聚集区域:一类聚集区域为2018年12月19日至2019年4月25日赣南地区的16个县区(RR=9.72,LLR=15061.27,P<0.001),二类聚集区域为2019年12月18日至2019年12月31日赣北地区的13个县区(RR=20.68,LLR=3867.86,P<0.001),三类聚集区域为2019年1月9日至2019年3月27日赣东北地区的18个县区(RR=3.13,LLR=1297.439,P<0.001),四类聚集区域为2019年12月2日至2019年12月31日赣西地区的17个县区(RR=5.09,LLR=1233.47,P<0.001).结论 2017-2019年江西省流感发病呈现较明显的时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在冬末和春季.