基于结构磁共振影像的孤独症分类中的数据增强研究-临床诊疗知识库

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基于结构磁共振影像的孤独症分类对孤独症疾病的早期筛查和精准诊断具有重要意义,但受数据噪声及样本不足的影响,基于结构磁共振影像的孤独症分类模型的准确率并不理想.该文提出一种新的数据增强模型,并采用孤独症脑成像交换数据库 I 中的密西根大学样本库 1 数据集进行模型测试,随机选取密西根大学样本库 1 数据集中的 78 个样本进行实验,以对孤独症分类准确率进行评估.实验结果显示:该方法在 500 次实验的 494 次(98

作者：马瑞民；谢锐涛；黄莹；郗文辉；魏彦杰；潘毅

来源：集成技术 2023 年 12卷 6期

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基于结构磁共振影像的孤独症分类中的数据增强研究

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作者：

马瑞民；谢锐涛；黄莹；郗文辉；魏彦杰；潘毅

来源：

集成技术 2023 年 12卷 6期

标签：

孤独症结构磁共振影像数据增强分类准确率 autism spectrum disorder structural magnetic resonance imaging data augmentation classification accuracy

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