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目的 探索与视网膜母细胞瘤(RB)发生发展相关的关键基因.方法 从GEO数据库中下载3个RB基因表达谱芯片数据集,合并后用R软件sva包消除批次效应、limma包分析RB的差异表达基因(DEGs)、clusterProfiler包对DEGs进行GO富集和KEGG通路分析,采用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白相互作用(PPI)网络并利用cytoHubba寻找网络核心基因;对加权基因共表达网络(WGCNA)进行分析,将基因划分模块与临床信息进行关联以找到关键模块,进一步寻找关键模块中的关键基因.体外培养Y79、WERI-RB-1和ARPE-19细胞,采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术检测5个关键基因的mRNA表达量;收集20例RB组织样本,利用免疫组化技术检测关键蛋白的表达情况.结果 共得到1254个DEGs,其中表达上调基因422个,表达下调基因832个.GO富集分析结果显示,DEGs主要与蛋白质异二聚体活性、阳离子跨膜转运蛋白活性、染色质结合等生物学功能相关;KEGG通路分析结果显示,DEGs主要富集在细胞周期、光传导、DNA复制等通路.共得到79个位于PPI网络中的核心基因.WGCNA分析将DEGS划分为11个共表达基因模块,根据各个模块与临床性状之间的Pearson相关系数筛选出blue、pink、turquoise、red和brown共5个重要模块,其中blue模块与诊断年龄的相关系数最高(r=0.65),综合分析

作者:黄子珊;符馨予;周希瑗

来源:解放军医学杂志 2022 年 47卷 1期

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作者:
黄子珊;符馨予;周希瑗
来源:
解放军医学杂志 2022 年 47卷 1期
标签:
生物信息学;视网膜母细胞瘤;加权基因共表达网络分析;差异表达基因
目的 探索与视网膜母细胞瘤(RB)发生发展相关的关键基因.方法 从GEO数据库中下载3个RB基因表达谱芯片数据集,合并后用R软件sva包消除批次效应、limma包分析RB的差异表达基因(DEGs)、clusterProfiler包对DEGs进行GO富集和KEGG通路分析,采用STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白相互作用(PPI)网络并利用cytoHubba寻找网络核心基因;对加权基因共表达网络(WGCNA)进行分析,将基因划分模块与临床信息进行关联以找到关键模块,进一步寻找关键模块中的关键基因.体外培养Y79、WERI-RB-1和ARPE-19细胞,采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)技术检测5个关键基因的mRNA表达量;收集20例RB组织样本,利用免疫组化技术检测关键蛋白的表达情况.结果 共得到1254个DEGs,其中表达上调基因422个,表达下调基因832个.GO富集分析结果显示,DEGs主要与蛋白质异二聚体活性、阳离子跨膜转运蛋白活性、染色质结合等生物学功能相关;KEGG通路分析结果显示,DEGs主要富集在细胞周期、光传导、DNA复制等通路.共得到79个位于PPI网络中的核心基因.WGCNA分析将DEGS划分为11个共表达基因模块,根据各个模块与临床性状之间的Pearson相关系数筛选出blue、pink、turquoise、red和brown共5个重要模块,其中blue模块与诊断年龄的相关系数最高(r=0.65),综合分析