目的：建立Logistic回归模型，探讨检测C反应蛋白（CRP）、血清淀粉样蛋白A（SAA）及降钙素原（PC T ）在感染性疾病鉴别中的诊断价值。方法选取230例病毒感染者、245例细菌感染者和200例健康对照者，采用单因素及多因素分析方法对实验室检测结果进行比较分析，建立感染性疾病诊断方法的Logistic回归模型并绘制ROC曲线。结果感染组与对照组的CRP、SAA、PCT、白细胞计数（WBC）及SAA／CRP差异均有统计学意义（P＜0．05）。细菌感染组CRP、SAA、PCT、WBC及中性粒细胞百分比（NEU％）水平明显高于病毒感染组和对照组，而病毒感染组血清淋巴细胞百分比（LY％）及SAA／CRP又明显高于细菌感染组（P＜0．01）。细菌感染组筛选了4项指标进入Logistic回归模型：CRP、SAA、PCT及WBC ，其中CRP、SAA和PCT的ROC曲线下面积均超过了0．900；病毒感染组仅SAA与WBC进入Logistic回归模型，其中SAA的ROC曲线下面积为0．859。结论以实验诊断技术建立的Logistic回归模型有利于临床早期鉴别诊断感染性疾病，尤以联合检测SAA和CRP或PCT更有意义。
作者：王春晖；刘露；吴学朕；廖惠贞
来源：检验医学与临床 2016 年 13卷 7期
