目的 分析人工智能影像组学在肺癌诊疗应用研究的发展现状,预测未来研究趋势.方法 通过CiteSpace软件对该领域文章的年度分布、期刊、国家、机构、作者、关键词等进行可视化分析.结果 共纳入 1937篇相关文献,反映自2012 年以来,发文量逐年增加;现阶段"特征筛选"、"定量成像"、"计算机辅助诊断"、"深度学习"、"机器学习"等词为该领域的热点关键词;"个体化治疗"、"肿瘤成像"、"自然语言处理"是未来的研究趋势.结论 人工智能影像组学在肺癌诊疗应用研究发展前景可观,未来通过自然语言处理等人工智能影像组学技术将肿瘤成像等资料进行全面分析,进而为肺癌患者提供更加精准的个体化医学治疗方案或许是该领域的研究热点及前沿.
作者：袁磊；沈志明；孙飞；单一波；卢毅；朱剑炜；史宏灿
来源：临床放射学杂志 2023 年 42卷 8期
