目的 建立基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1 和临床指标的新型列线图,评价其预测临床显著性前列腺癌(csPCa)的价值.方法 回顾性分析204 例患者的资料,进行PI-RADS v2.1 评分和影像组学分析.应用受试者工作特征曲线和临床决策曲线评估临床模型、PI-RADS模型、影像组学模型及各联合模型诊断csPCa的效能和临床获益,基于效能最优模型建立列线图并验证.结果 影像组学模型诊断效能显著优于临床模型和PI-RADS评分模型,差异具有统计学意义(P<0.05).在临床模型或PI-RADS模型中增加影像组学的特征,其联合诊断效能会显著提高(P<0.05).结论 基于多参数MRI影像组学结合PI-RADS v2.1 和临床指标的联合模型所建立的列线图为术前预测csPCa提供了一种无创性的新方法.
作者：陈彤；魏超刚；张跃跃；潘鹏；钱许钧；朱智；赵文露；沈钧康；张彩元
来源：临床放射学杂志 2023 年 42卷 9期
