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目的 探讨术前系统性炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)在评估胆囊癌病人预后中的价值.方法 选取2009年1月至2019年2月在都江堰市医疗中心普外科接受外科治疗并经病理确诊为胆囊癌的126例病人为研究对象.收集所有病人临床病理资料.根据术前外周血中性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞计数绝对值计算SIRI.绘制SIRI评估病人术后生存状态的受试者工作特征(ROC)曲线,通过Youden指数确定最佳分界值,以此分界值将病人分为高SIRI组和低SIRI组.比较两组临床病理资料;采用Kaplan-Meier模型对两组总生存时间(OS)进行分析;病人OS的独立危险因素采用多因素Cox比例风险回归模型分析.结果 根据ROC曲线确定SIRI最佳分界值为1.398.126例病人中低SIRI组(SIRI<1.398)81例,高SIRI组(SIRI≥1.398)45例;两组病理分化程度、Nevin分期、浸润深度、是否淋巴结转移、手术方式比较差异有统计学意义(P<0.05);Kaplan-Meier分析结果显示,高SIRI组OS短于低SIRI组(P<0.05);多因素Cox分析显示,Nevin分期、是否淋巴结转移、手术方式和术前SIRI值均是影响病人OS的独立危险因素(P<0.05).结论 术前SIRI值是影响胆囊癌病人预后独立危险因素,有望成为预测病人术后生存状况的炎性标志物.

作者:姚晶;李鸿;夏东

来源:临床外科杂志 2020 年 28卷 10期

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作者:
姚晶;李鸿;夏东
来源:
临床外科杂志 2020 年 28卷 10期
标签:
系统性炎症反应指数 胆囊癌 预后
目的 探讨术前系统性炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)在评估胆囊癌病人预后中的价值.方法 选取2009年1月至2019年2月在都江堰市医疗中心普外科接受外科治疗并经病理确诊为胆囊癌的126例病人为研究对象.收集所有病人临床病理资料.根据术前外周血中性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞计数绝对值计算SIRI.绘制SIRI评估病人术后生存状态的受试者工作特征(ROC)曲线,通过Youden指数确定最佳分界值,以此分界值将病人分为高SIRI组和低SIRI组.比较两组临床病理资料;采用Kaplan-Meier模型对两组总生存时间(OS)进行分析;病人OS的独立危险因素采用多因素Cox比例风险回归模型分析.结果 根据ROC曲线确定SIRI最佳分界值为1.398.126例病人中低SIRI组(SIRI<1.398)81例,高SIRI组(SIRI≥1.398)45例;两组病理分化程度、Nevin分期、浸润深度、是否淋巴结转移、手术方式比较差异有统计学意义(P<0.05);Kaplan-Meier分析结果显示,高SIRI组OS短于低SIRI组(P<0.05);多因素Cox分析显示,Nevin分期、是否淋巴结转移、手术方式和术前SIRI值均是影响病人OS的独立危险因素(P<0.05).结论 术前SIRI值是影响胆囊癌病人预后独立危险因素,有望成为预测病人术后生存状况的炎性标志物.