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目的:探讨增强磁共振成像(MRI)病灶-背景实质信号增强比(LBSER)预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后病理性完全缓解(pCR)的价值.方法:选取我院2008年1月至2016年12月行NAC及增强MRI检查的乳腺癌患者136例.记录患者临床病理特征、MRI测量肿瘤大小、MRI图像LBSER值.采用多因素和单因素Logistic回归分析预测pCR的因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关因素预测pCR的价值.结果:单因素Logistic回归分析表明三阴型乳腺癌、MRI增强早期LBSER、MRI增强延迟期LBSER、MRI增强早期微小残余癌(MRC)大小、MRI延迟期MRC大小和MRI延迟期无增强均为pCR的独立预测因素(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示MRI增强早期LBSER、MRI增强早期和延迟期MRC大小、MRI延迟期无增强是pCR的独立预测因素(P<0.05).LBSER≤1.6和MRC≤0.2 cm联合预测pCR特异性最高,为91.3%.结论:MRI增强早期LBSER是乳腺癌NAC患者pCR的独立预测因素,联合MRI增强早期LB-SER和MRC大小可提高预测乳腺癌患者NAC后pCR的诊断效能.

作者:康晶;薛志伟;王伟

来源:东南大学学报(医学版) 2020 年 39卷 2期

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作者:
康晶;薛志伟;王伟
来源:
东南大学学报(医学版) 2020 年 39卷 2期
标签:
乳腺癌 磁共振成像 新辅助化疗 信号增强比值 病理性完全缓解
目的:探讨增强磁共振成像(MRI)病灶-背景实质信号增强比(LBSER)预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后病理性完全缓解(pCR)的价值.方法:选取我院2008年1月至2016年12月行NAC及增强MRI检查的乳腺癌患者136例.记录患者临床病理特征、MRI测量肿瘤大小、MRI图像LBSER值.采用多因素和单因素Logistic回归分析预测pCR的因素.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析相关因素预测pCR的价值.结果:单因素Logistic回归分析表明三阴型乳腺癌、MRI增强早期LBSER、MRI增强延迟期LBSER、MRI增强早期微小残余癌(MRC)大小、MRI延迟期MRC大小和MRI延迟期无增强均为pCR的独立预测因素(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示MRI增强早期LBSER、MRI增强早期和延迟期MRC大小、MRI延迟期无增强是pCR的独立预测因素(P<0.05).LBSER≤1.6和MRC≤0.2 cm联合预测pCR特异性最高,为91.3%.结论:MRI增强早期LBSER是乳腺癌NAC患者pCR的独立预测因素,联合MRI增强早期LB-SER和MRC大小可提高预测乳腺癌患者NAC后pCR的诊断效能.